Cases: meetbare resultaten bij onze klanten
Ontdek hoe organisaties in manufacturing, logistiek, groothandel en financiële dienstverlening met cimt hun data omzetten in bedrijfswaarde.
Onze aanpak in de praktijk
Bij cimt geloven we dat technologie pas waarde heeft wanneer het aantoonbaar bijdraagt aan betere bedrijfsresultaten. Hieronder vindt u een selectie van klantprojecten waarin wij samen met onze opdrachtgevers concrete bedrijfswaarde hebben gerealiseerd. De cases zijn geanonimiseerd ter bescherming van de vertrouwelijkheid van onze klanten.
Van 200+ losse rapportages naar één geïntegreerd analytics-platform
Situatie: Een internationale producent van industriële componenten met vestigingen in zes Europese landen kampte met een wildgroei aan rapportages. Afdelingen werkten met eigen Excel-bestanden en lokale databases, waardoor management geen betrouwbaar totaalbeeld had van productie-efficiëntie, kwaliteit en kosten.
Aanpak: cimt heeft in samenwerking met het management team een centrale data-architectuur ontworpen op basis van Snowflake als data lakehouse. Productie-, kwaliteits- en financiële data uit SAP, MES-systemen en lokale bronnen werden via Qlik Talend Cloud geïntegreerd. Met Qlik Sense zijn interactieve dashboards gebouwd voor OEE-monitoring, kwaliteitsanalyse en kostenbeheersing.
Resultaat:
| Rapportagetijd | Van 3 weken naar real-time |
| OEE-verbetering | +12% binnen het eerste jaar |
| Kwaliteitskosten | 18% reductie door vroegtijdige anomaliedetectie |
| Adoptie | 400+ gebruikers in 6 landen binnen 6 maanden |
Technologie: Snowflake, Qlik Talend Cloud, Qlik Sense | Diensten: Data-architectuur, data-integratie, analytics, managed services
Data governance als fundament voor operationele excellentie
Situatie: Een grote logistieke dienstverlener met een netwerk van distributiecentra in de Benelux had geen eenduidig beeld van klant- en zendingsdata. Door overnames waren meerdere systemen naast elkaar gaan draaien zonder masterdata-afstemming. Dit leidde tot fouten in facturatie, inefficiënte routeplanning en compliance-risico’s.
Aanpak: cimt heeft een data governance-programma opgezet volgens het DAMA DMBoK-raamwerk. Kernactiviteiten waren het definiëren van data-eigenaarschap, het opzetten van een datacatalogus met erwin Data Intelligence, en het implementeren van master data management voor klant- en locatiedata. Daarnaast zijn datakwaliteitsregels geïmplementeerd die automatisch afwijkingen signaleren.
Resultaat:
| Facturatiefouten | 72% reductie binnen 6 maanden |
| Data-eigenaarschap | 100% van kritieke data-entiteiten heeft een aangewezen data owner |
| Compliance | AVG-compliance aantoonbaar via geautomatiseerde data lineage |
| Routeoptimalisatie | 8% kostenbesparing door betrouwbare locatiedata |
Technologie: erwin Data Intelligence, erwin Data Modeler | Diensten: Data governance, MDM, datakwaliteit
Self-service analytics voor een datagedreven commercieel team
Situatie: Een technische groothandel met 15.000+ artikelen en een breed klantenbestand wilde zijn commercieel team in staat stellen zelf data-analyses uit te voeren. De afdeling was volledig afhankelijk van IT voor rapportages, wat leidde tot een wachttijd van weken en ad-hoc beslissingen op basis van onderbuikgevoel.
Aanpak: cimt heeft een self-service analytics-omgeving opgezet met Qlik Sense, gevoed vanuit een Snowflake data lakehouse. Verkoop-, voorraad- en klantdata uit het ERP-systeem en externe bronnen werden geïntegreerd via Qlik Talend Cloud. Het commercieel team kreeg toegang tot interactieve dashboards voor omzetanalyse, klantwaarde (RFM-analyse) en voorraadoptimalisatie. Qlik Answers werd ingezet als conversationele laag zodat accountmanagers snel antwoord kregen op ad-hoc vragen.
Resultaat:
| Time-to-insight | Van weken naar minuten voor commerciële analyses |
| Cross-sell omzet | +15% door datagedreven productaanbevelingen |
| Voorraadkosten | 22% reductie door betere demand forecasting |
| IT-afhankelijkheid | 80% minder rapportage-aanvragen bij IT |
Technologie: Qlik Sense, Qlik Answers, Qlik Talend Cloud, Snowflake | Diensten: Data-integratie, analytics, training, managed services
AI-ready datafundament voor regulatory reporting en risicoanalyse
Situatie: Een middelgrote financiële dienstverlener moest voldoen aan steeds strengere rapportagevereisten van toezichthouders (DNB, AFM). De bestaande rapportageprocessen waren grotendeels handmatig, foutgevoelig en niet auditeerbaar. Tegelijkertijd wilde het bestuur investeren in AI-toepassingen voor fraudedetectie en klantrisicobeoordeling.
Aanpak: cimt heeft een AI-ready datafundament opgezet dat zowel regulatory reporting als toekomstige AI-toepassingen ondersteunt. De basis bestond uit een Snowflake-omgeving met Data Vault 2.0 architectuur voor volledige auditbaarheid. Data governance werd ingericht volgens DAMA DMBoK met erwin Data Intelligence als catalogus. Qlik Sense dashboards bieden real-time inzicht in compliance-status en risico-indicatoren. Als eerste AI-toepassing is Qlik Predict ingezet voor het voorspellen van betalingsrisico’s.
Resultaat:
| Rapportagetijd toezichthouder | Van 10 werkdagen naar 2 werkdagen |
| Auditbaarheid | Volledige data lineage van bron tot rapport |
| Betalingsrisico | 35% verbetering in voorspelnauwkeurigheid met Qlik Predict |
| Handmatige controles | 60% minder door geautomatiseerde datakwaliteitsregels |
Technologie: Snowflake (Data Vault 2.0), erwin Data Intelligence, Qlik Sense, Qlik Predict | Diensten: Data-architectuur, data governance, analytics, AI-enablement
Herkenbaar?
De uitdagingen die onze klanten ervaren zijn niet uniek — maar de oplossingen zijn dat wel. Elke organisatie heeft een andere startpositie, andere systemen en andere ambities. Wij beginnen altijd met het begrijpen van uw specifieke situatie voordat we technologie inzetten.
Benieuwd wat wij voor uw organisatie kunnen betekenen?
Wij laten u graag zien hoe andere organisaties in uw sector met data en analytics meetbare resultaten behalen. Plan een vrijblijvend kennismakingsgesprek waarin we uw situatie bespreken.