Quest

Quest erwin Data Modeler is een krachtige en data modeling tool, ontworpen om organisaties te helpen hun dataomgevingen te begrijpen, beheren en optimaliseren. Deze geavanceerde tool biedt een robuust platform voor het ontwerpen, implementeren en beheren van datamodellen. Hierdoor worden consistentie en datakwaliteit gewaarborgd in verschillende databases en datawarehouses.

Belangrijkste kenmerken

• Data Modeling functionaliteiten:
  • Logische en fysieke datamodellen: Creëer zowel logische als fysieke datamodellen om de kloof te overbruggen tussen bedrijfsvereisten en technische implementaties.
  • Roundtrip engineering: Ondersteunt forward engineering om databaseschema’s uit modellen te creëren en reverse engineering om modellen te genereren uit bestaande databases.
  • Modelvergelijking en -synchronisatie: Vergelijk verschillende modellen of een model en een database om synchronisatie te vergemakkelijken en consistentie te garanderen.

• Samenwerking en governance:
  • Centrale repository en versiebeheer: Biedt een centrale opslagplaats voor modellen, wat de samenwerking tussen teamleden bevordert en zorgt voor een single source of truth met versiebeheer voor het bijhouden en terugdraaien van wijzigingen.
  • Toegangscontrole op basis van rollen: Verzekert de veiligheid en governance van data door de toegang te beperken tot bevoegde medewerkers.
  • Integratie en interoperabiliteit:
    • Brede software- en databaseondersteuning: Compatibel met een breed scala aan databases, waaronder SQL Server, Oracle, DB2, MySQL en diverse ERP-, CRM- en enterprise applicaties.
    • Metadata-integratie: Integreert met verschillende metadata management tools om consistentie en governance te garanderen binnen het datalandschap.
    • API en automatisering: Biedt API’s voor automatisering en integratie met andere enterprise systemen, wat de workflow-efficiëntie verbetert en handmatige inspanning en menselijke fouten vermindert.

• Geavanceerde functies:
  • Impactanalyse: Begrijp de potentiële impact van wijzigingen in het datamodel op downstream applicaties en processen.
  • Data lineage: Volg de datastroom van bron naar bestemming, wat een duidelijk beeld geeft van datatransformaties en afhankelijkheden.
  • Visualisatietools: Gebruik uitgebreide visualisatietools om complexe datamodellen op een begrijpelijke manier te presenteren, wat besluitvorming en communicatie met stakeholders ondersteunt.