Azure Beratung

Azure Beratung für Datenplattformen und Integration Data Factory, Microsoft Fabric und Cloud-Architektur

Mit unserer Azure Beratung bauen Sie Datenplattformen und Integrationen in Microsoft Azure auf – von Azure Data Factory über Microsoft Fabric bis zu Snowflake oder Databricks auf Azure. Dabei begleiten wir Sie vom Modernisierungskonzept über den Proof of Concept bis zum stabilen Betrieb – mit Blick auf Sicherheit, Kosten und Ihre bestehenden Systeme wie SAP.

Data Factory

Pipelines und Integration in Azure

Microsoft

AI Cloud Partner Program

Qlik Elite

Partner für Datenintegration

ISO 27001

zertifizierte Informationssicherheit

Plattform

Was Azure für Ihr Unternehmen leistet

Microsoft Azure bietet Speicher, Rechenleistung und zahlreiche Datendienste als Managed Services. Dadurch lassen sich Datenintegration, Analytics und KI nahtlos mit Ihrer Microsoft-Umgebung verbinden. Wie sich die Cloud in Ihre Gesamtarchitektur einfügt, zeigt unsere Data Warehouse Beratung.

Nahtlos im Microsoft-Umfeld

Azure integriert sich eng mit Microsoft Entra ID (ehemals Azure Active Directory) und Microsoft 365. Dadurch gelingt der Weg in die Cloud ohne Brüche.

Datenintegration mit Data Factory

Außerdem verbindet Azure Data Factory Quellen in der Cloud und On-Premises über zahlreiche Konnektoren und orchestriert Ihre Pipelines.

Microsoft Fabric

Zudem bündelt Fabric Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse und Power BI auf einer gemeinsamen Datenbasis (OneLake).

Sicherheit und DSGVO

EU-Rechenzentren, Verschlüsselung und rollenbasierte Zugriffe sorgen dabei für Datenschutz und Compliance.

Leistungen

Unsere Leistungen in der Azure Beratung

In der Azure Beratung begleiten wir Sie von der ersten Architekturentscheidung bis zum produktiven Betrieb – und zwar mit erfahrenen Beratern für Datenintegration, Cloud-Architektur und DevOps.

Modernisierungskonzept

Zunächst analysieren wir Ihre Systeme und Daten. Anschließend entsteht ein Konzept für den Weg nach Azure – vollständig oder hybrid.

Pipelines mit Data Factory

Danach setzen wir Pipelines mit Azure Data Factory oder Fabric Data Factory um – inklusive Monitoring und Fehlerbehandlung.

Proof of Concept

Mit einem Proof of Concept prüfen wir Ihren Anwendungsfall früh, in unserer Demo-Umgebung oder direkt in Ihrer Azure-Umgebung.

Datenplattform auf Azure

Außerdem bauen wir Data Warehouses und Lakehouses mit Fabric, Snowflake oder Databricks auf Azure auf.

Best-of-Breed statt Lock-in

Zudem kombinieren wir Azure-Dienste mit bewährten Werkzeugen wie Qlik Talend, wenn das für Ihren Anwendungsfall besser passt.

Betrieb und DevOps

Schließlich übernehmen wir Infrastructure as Code, CI/CD und Monitoring sowie Betrieb und Weiterentwicklung als Managed Service.

Einsatzszenarien

Typische Einsatzszenarien

Daten aus vielen Quellen vereinen

Dafür führen Pipelines Daten aus ERP, CRM und Fachanwendungen in einer zentralen Plattform auf Azure zusammen.

SAP-Daten nach Azure bringen

SAP-Daten werden strukturiert extrahiert. Danach stehen sie für Reporting, Planung und KI bereit.

Hybride Integration

On-Premises-Systeme bleiben angebunden. Deshalb gelingt der Umstieg in die Cloud Schritt für Schritt.

Self-Service mit Power BI

Zum Beispiel greifen Fachbereiche über Power BI oder Qlik auf geprüfte Daten zu – mit Single Sign-on über Entra ID.

KI auf Unternehmensdaten

Außerdem arbeiten KI-Anwendungen mit Azure-KI-Diensten auf Ihren Daten – mit klaren Berechtigungen.

Kosten optimieren

Zudem analysieren wir bestehende Azure-Umgebungen und optimieren Rechenleistung, Speicher und Dienste gezielt.

Einordnung

Azure, AWS oder Google Cloud?

Alle großen Cloud-Plattformen eignen sich für moderne Datenlandschaften, setzen aber unterschiedliche Schwerpunkte: Azure punktet mit der engen Integration in die Microsoft-Welt und mit Microsoft Fabric, während AWS vor allem mit der größten Auswahl an Managed Services überzeugt. Deshalb beraten wir herstellerneutral und wählen mit Ihnen die Plattform, die zu Ihren Anforderungen passt. Einen Überblick finden Sie auf der Seite Cloud-Beratung

Referenz

Azure in der Praxis

Sievert SE – Datenbasis statt Datensilos

Datensilos und sinkendes Vertrauen in die Kennzahlen prägten die Lage bei Sievert SE. cimt baute mit Talend, Snowflake und Power BI ein Cloud Data Warehouse für Controlling und Vertrieb auf.

Zur Referenz » : Sievert SE – Datenbasis statt Datensilos

Cosnova GmbH – Data Vault Architektur

Cosnova braucht Verkaufszahlen aus Online-Shops und Drogerieketten sowie den Erfolg von Online-Marketingkampagnen an zentraler Stelle. cimt setzte dafür eine Data-Vault-2.0-Plattform mit Python und PostgreSQL um.

Zur Referenz » : Cosnova GmbH – Data Vault Architektur

Warum cimt

Warum Azure Beratung mit cimt?

Herstellerneutral

Als Mitglied im Microsoft AI Cloud Partner Program und Partner von Qlik, Snowflake und Databricks empfehlen wir deshalb die Lösung, die zu Ihnen passt – nicht die, die wir verkaufen wollen.

Datenintegration als Kern

Wir haben über 25 Jahre Erfahrung in Datenprojekten und sind Qlik Elite Partner. Daher fließen Ihre Daten sauber in die Cloud.

SAP-Kompetenz

Als SAP Gold Partner kennen wir außerdem SAP-Datenmodelle genauso gut wie moderne Cloud-Architekturen.

Alles aus einer Hand

Denn Architektur, Integration, Entwicklung und Betrieb kommen bei uns aus einer Hand.

Sicherheit und Compliance

Darüber hinaus schützen ISO-27001-zertifizierte Prozesse und klare Berechtigungen Ihre sensiblen Daten.

Teams in mehreren Ländern

Insgesamt arbeiten über 300 Menschen in der cimt Gruppe in Deutschland, den Niederlanden und Spanien.

FAQ

Sprechen wir über Ihre Azure-Plattform

Sie planen den Weg nach Azure oder suchen eine Azure Beratung für Ihre bestehende Umgebung? Dann freuen wir uns auf Ihre Nachricht.

Ansprechpartner

Ihr Ansprechpartner

Michael SchwarzHead of Business Enablement & Customer Relations

Hinweis: Dieser Text wurde mit KI-Unterstützung erstellt oder überarbeitet.