Data Governance Beratung & Data CatalogCollibra, Alation, Qlik Talend oder DataHub – herstellerneutral ausgewählt und eingeführt
Mit unserer Data Governance Beratung machen Sie Ihre Daten verlässlich auffindbar, verständlich und sicher nutzbar. Dabei unterstützen wir IT-Entscheider, Chief Data Officers und Data-&-Analytics-Teams bei Auswahl, Einführung und Nutzung moderner Data-Governance- und Data-Catalog-Plattformen – von der Tool-Shortlist bis zum produktiven Betrieb.
Auswahl nach Ihren Kriterien
Partner für Datenintegration
zertifizierte Informationssicherheit
Erfahrung in Datenprojekten
Welcher Data Catalog passt zu Ihnen?
Die Auswahl der passenden Data-Governance-Plattform entscheidet über den nachhaltigen Erfolg. Deshalb begleitet Sie unsere Data Governance Beratung von der Longlist bis zur Entscheidung – neutral, technologieoffen und mit Praxisblick. Wie Governance und Datenplattform zusammenspielen, zeigt unsere Data Warehouse Beratung.
Longlist und Marktüberblick
Zunächst wählen wir geeignete Tools für Ihre Anforderungen und Ihre IT-Landschaft aus.
Shortlist und Scoring-Modell
Anschließend bewerten wir nach Kriterien wie Usability, Compliance und Metadaten-Reifegrad.
PoC-Begleitung
Danach validieren wir hands-on mit echten Daten und Use Cases aus Ihrem Unternehmen.
Entscheidungsvorlage
Schließlich erhalten CIO, CDO oder Einkauf eine übersichtliche Entscheidungshilfe.
Welches Data-Catalog-Tool passt zu Ihrer Organisation?
Fünf Plattformen, fünf Profile: Die richtige Wahl hängt deshalb von Organisation, Regulatorik und vorhandenem Toolset ab.
Collibra
Diese Enterprise-Lösung eignet sich vor allem für Konzerne mit komplexer Organisation, regulatorischen Anforderungen und globaler Datennutzung. Typische Zielgruppe: DAX- und Großunternehmen.
Alation
Alation ist besonders stark bei Collaboration und Datenfindung und deshalb ideal für datengetriebene Enterprise-Teams mit hoher Tool- und Use-Case-Vielfalt. Typische Zielgruppe: datenstarke Konzerne und digitale Champions.
Qlik Talend Data Catalog
Dieser Katalog ist nahtlos integriert und daher ideal für Unternehmen, die Qlik Talend für ETL und Datenflüsse einsetzen – mit technischen und fachlichen Metadaten. Typische Zielgruppe: Mittelstand.
DataHub (Open Source)
DataHub ist ein flexibler Open-Source-Katalog und deshalb gut für Teams, die pragmatisch starten wollen – mit modernem UI, Data Lineage und vielen Integrationen. Typische Zielgruppe: KMU und technisch affine Data-Teams.
Typische Einsatzszenarien für Data Catalogs und Data Governance
Zentrales Nachschlagewerk
Dabei nutzen Fachbereiche, IT und Data-Teams einen gemeinsamen Katalog für Datenquellen, Lineage und Zuständigkeiten.
Self-Service Analytics
So finden Nutzer relevante Daten schneller, verstehen ihre Herkunft und nutzen sie selbstständig für Reports und Analysen.
Governance und Compliance
Zum Beispiel werden Vorgaben wie DSGVO, BCBS 239 oder ISO 27001 durch Rollenmodelle, Klassifizierung und Audit-Trails eingehalten.
Metadaten und Lineage automatisieren
Insbesondere sorgt die automatisierte Erfassung technischer Metadaten, etwa über Qlik Talend, dbt oder Airflow, für Transparenz und Skalierbarkeit.
Toolauswahl als Projektstart
Viele Kunden starten deshalb mit Longlist-Analyse, Proof of Concept und Einführung des passenden Tools – wir begleiten ganzheitlich.
Grundlage für KI
Denn erst gepflegte Metadaten und klare Verantwortlichkeiten machen Daten verlässlich nutzbar für KI und Agentic AI.
Warum cimt für Ihre Data Governance Beratung?
Toolauswahl und Implementierung
Von der Longlist über den PoC bis zur Rollout-Begleitung – unabhängig bei Collibra, Alation, Qlik Talend und DataHub.
Ausgezeichnet und partnerschaftlich
Qlik Elite Partner, Collibra Partner und Alation Partner – mit über 25 Jahren Erfahrung in Datenprojekten, u. a. ausgezeichnet als Qlik Data Integration Partner of the Year 2024.
ISO 27001 zertifiziert
Unsere Prozesse erfüllen hohe Sicherheitsstandards. Das ist besonders wichtig für Governance-Projekte mit sensiblen Daten.
Enablement und Coaching
Außerdem bieten wir Workshops zu Governance-Strategie, Rollenmodellen und Data Stewardship an, und zwar technisch wie organisatorisch.
Open Source und anpassbar
Zudem bieten wir mit DataHub eine Open-Source-Alternative, die anpassbar, erweiterbar und kosteneffizient ist.
Schneller Projektstart
Dank erprobter Templates, klarer Vorgehensmodelle und erfahrener Berater starten und skalieren Sie zügig.
Weiterführende Inhalte
Im Podcast spricht Rouven Homann mit Dr. Carsten Bange (BARC) über Data Catalogs in der Praxis. Im gemeinsamen Webinar mit Alation geht es um die Messung der Datenreife. Dazu gibt es das TDWI-Poster zum Data-Catalog-Markt.
TDWI-Poster: Data Catalog
Data Catalog als Aufgabe des Datenmanagements: Definition, Ausprägungen, Stakeholder, Funktionen, Prozesse und Rahmenbedingungen auf einem Poster – mit cimt als Partner.
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Häufige Fragen zur Data Governance Beratung
Was ist der Unterschied zwischen Data Governance und einem Data Catalog?
Data Governance legt fest, wer für welche Daten verantwortlich ist, welche Regeln gelten und wie Qualität und Compliance gesichert werden. Ein Data Catalog ist das Werkzeug, das diese Regeln sichtbar macht: Er zeigt, welche Daten es gibt, woher sie stammen, was sie bedeuten und wer sie verantwortet.
Collibra, Alation, Qlik Talend oder DataHub – welches Tool passt zu uns?
Das hängt vor allem von Organisationsgröße, Regulatorik, vorhandenem Toolset und Budget ab. Collibra spielt seine Stärken in stark regulierten Konzernen aus, Alation bei Collaboration und Datenfindung, Qlik Talend im bestehenden Qlik-Umfeld und DataHub als Open-Source-Einstieg. Wir bewerten neutral anhand Ihrer Kriterien.
Wie lange dauert die Einführung eines Data Catalogs?
Eine Toolauswahl mit Longlist, Shortlist und Proof of Concept dauert typischerweise einige Wochen. Ein erster produktiver Katalog für ausgewählte Bereiche ist anschließend meist in wenigen Monaten erreichbar – danach wächst er schrittweise mit.
Brauchen wir zuerst eine Governance-Organisation oder zuerst ein Tool?
Beides gehört zusammen, denn das eine funktioniert nicht ohne das andere. Ohne Rollen wie Data Owner und Data Steward bleibt ein Katalog leer; ohne Tool bleibt Governance ein Papierkonzept. Wir starten deshalb meist mit einem kompakten Rollenmodell und einem Pilotbereich im gewählten Tool.
Wie hilft ein Data Catalog bei DSGVO und anderen Regularien?
Zunächst dokumentiert er, wo personenbezogene oder sensible Daten liegen, wie sie fließen und wer darauf zugreift. Außerdem lassen sich mit Klassifizierung, Lineage und Audit-Trails Anforderungen wie DSGVO, BCBS 239 oder ISO 27001 nachvollziehbar erfüllen.
Warum ist Data Governance wichtig für KI-Projekte?
KI-Modelle und Agenten sind allerdings nur so verlässlich wie die Daten, auf die sie zugreifen. Ein gepflegter Katalog mit klarer Herkunft, Qualität und Berechtigungen ist deshalb die Grundlage für vertrauenswürdige KI. Mehr dazu in unserer KI-Beratung.
Strategiegespräch zur Data Governance
Sie möchten wissen, welches Data-Catalog-Tool zu Ihrer Organisation passt oder wie Sie Data Governance effizient einführen? Unsere Data Governance Beratung ist herstellerneutral und praxisnah – mit einer Ersteinschätzung Ihrer Anforderungen und Impulsen zu Toolauswahl und Datenkultur. Wir melden uns zeitnah.
Ihr Ansprechpartner
Hinweis: Dieser Text wurde mit KI-Unterstützung erstellt oder überarbeitet.