KI-Potenzialanalyse: von echten Prozessen zu priorisierten Use Cases
Die KI-Potenzialanalyse von cimt zeigt, wo KI in Ihren Prozessen wirklich Mehrwert bringt – nicht ideenbasiert, sondern entlang realer Abläufe und Tätigkeitsvolumina. Ergebnis: priorisierte KI-Use-Cases mit nachvollziehbarem Business Value, ein belastbares Zielbild und ein startklarer Pilot.
mit klaren Aufwandsgrenzen
Prozessmodellierung entlang realer Abläufe
startklar mit Go-/No-Go-Kriterien
zertifizierte Informationssicherheit
Warum eine KI-Potenzialanalyse?
Use Cases ohne Bewertung
Ideen sind da – aber nicht einheitlich nach Business Value, Machbarkeit und Risiko bewertet. Eine belastbare Priorisierung fehlt.
Schatten-KI
GenAI-Nutzung über private Accounts – ohne Governance, ohne Nachvollziehbarkeit und mit Risiko für sensible Informationen.
Kein belastbares Zielbild
Unklar, welche Use Cases sich wirklich lohnen, welchen Nutzen sie bringen und wie sie sicher betrieben werden können.
Was die KI-Potenzialanalyse liefert
Am Ende steht keine Ideensammlung, sondern eine Entscheidungsgrundlage: welche KI-Use-Cases sich lohnen, in welcher Reihenfolge und unter welchen Bedingungen sie sicher betrieben werden können.
- Priorisierte Use Cases mit nachvollziehbarer Bewertungslogik
- Quantifizierter Business Value: Zeitersparnis, Durchlaufzeit, Qualität und Risikoreduktion
- Zielbild aus Use Cases, Governance-Bausteinen und Integrationsprinzipien
- Startklarer Pilot-Use-Case: Scope, Erfolgskriterien, Sicherheits- und Betriebscheck, Go-/No-Go
Unser Vorgehen in vier Phasen
Kurzfristig eine sichere KI-Nutzung, parallel die belastbare Grundlage für priorisierte Use Cases – Governance und Business Value von Anfang an zusammen gedacht. Nach jeder Phase haben Sie eine Entscheidungsgrundlage, ohne sich frühzeitig festzulegen.
01 · Sichere KI-Nutzung etablieren
Kontrollierter Unternehmenszugang statt Schatten-KI – parallel und optional, zum Beispiel mit einer DSGVO-konformen Plattform wie Langdock.
02 · Analyse entlang realer Prozesse
Ein Business Process Analyst erhebt Tätigkeiten, Volumina und Medienbrüche in Workshops und modelliert relevante Abläufe nach BPMN.
03 · Priorisierung, Zielbild & Roadmap
Use Cases werden nach Nutzen, Umsetzbarkeit, Datenlage, Sicherheit und Betriebsfähigkeit priorisiert und in ein konsistentes Zielbild überführt.
04 · Pilot vorbereiten
Ein priorisierter Use Case wird startklar gemacht: Scope, Erfolgskriterien, Sicherheits- und Betriebscheck sowie Go-/No-Go-Kriterien.
Zielbild: Nutzung und Governance sauber getrennt
Darauf arbeitet die KI-Potenzialanalyse hin: eine sichere, steuerbare KI-Nutzung vom Arbeitsalltag der Fachbereiche bis zu Governance und Betrieb – in vier Schichten aufgebaut.
Sicherer Unternehmenszugang für KI
Zentraler, kontrollierter Zugang statt privater Accounts: Identity-/SSO-Anbindung, Nutzer- und Gruppensteuerung, Nutzungsleitplanken, Logging und Transparenz.
Wissens- & Datenquellen je Use Case
Nur relevante Quellen, bedarfsgerecht angebunden – etwa DMS, Intranet, Richtlinien, Prozessdokumente, Tickets und Wissensdatenbanken. Qualität, Aktualität und Berechtigungen im Fokus.
KI-Funktionen je Use Case
Zweckgebunden und kontrolliert: Assistenten und Chat, Recherche und Antwort, Zusammenfassung und Extraktion, Klassifikation, Entscheidungsunterstützung.
Governance & Betrieb
Vertrauen durch Kontrolle: Rollen und Berechtigungen, Protokollierung und Audit-Trails, Nachvollziehbarkeit, ISMS-orientierte Prozesse, Betrieb und Support.
Die Rolle des Business Process Analyst
Der Business Process Analyst ist integraler Bestandteil der KI-Potenzialanalyse. Er führt die teamnahen Workshops zur Potenzialerhebung durch und modelliert ausgewählte Prozesse nach BPMN.
Damit werden KI-Use-Cases nicht nur gesammelt, sondern anhand realer Abläufe, Tätigkeitsvolumina und Prozessvarianten bewertet – die belastbare Grundlage für Priorisierung, die Ableitung von Einsparpotenzialen und die spätere Umsetzung eines Piloten.
Häufige Fragen zur KI-Potenzialanalyse
Was ist eine KI-Potenzialanalyse?
Eine strukturierte Analyse Ihrer Prozesse, die aufzeigt, wo KI konkret Mehrwert bringt. Statt nur Ideen zu sammeln, bewerten wir KI-Use-Cases anhand realer Abläufe und Tätigkeitsvolumina nach Business Value, Machbarkeit und Risiko.
Wie läuft eine KI-Potenzialanalyse ab?
In vier Phasen: sichere KI-Nutzung etablieren, Analyse entlang realer Prozesse, Priorisierung mit Zielbild und Roadmap sowie die Vorbereitung eines Piloten. Wir arbeiten phasenweise mit klaren Aufwandsgrenzen – so haben Sie nach jeder Phase eine belastbare Entscheidungsgrundlage, ohne sich frühzeitig festzulegen.
Wie lange dauert eine KI-Potenzialanalyse?
Das hängt von der Anzahl der einbezogenen Bereiche und der Prozesstiefe ab. Im Erstgespräch klären wir den passenden Zuschnitt und legen die Aufwandsgrenzen je Phase fest.
Was ist das Ergebnis?
Priorisierte Use Cases mit nachvollziehbarer Bewertung, ein Zielbild aus Use Cases, Governance-Bausteinen und Integrationsprinzipien sowie ein startklarer Pilot-Use-Case mit Scope, Erfolgskriterien und Go-/No-Go-Kriterien.
Welche Rolle spielt der Business Process Analyst?
Der Business Process Analyst erhebt in Workshops Tätigkeiten, Volumina und Medienbrüche und modelliert relevante Abläufe nach BPMN. So werden Use Cases anhand realer Prozesse bewertet – nicht nur anhand von Ideen.
Brauchen wir zuerst eine sichere KI-Plattform?
Beides läuft parallel: Eine kontrollierte, DSGVO-konforme Nutzung – etwa mit Langdock – reduziert Schatten-KI sofort, während die Potenzialanalyse die wertvollsten Use Cases identifiziert.
Wie geht es nach der Potenzialanalyse weiter?
Die Potenzialanalyse ist der Einstieg. Wie es danach mit Pilot, Automatisierung und Betrieb weitergeht, zeigt unsere KI-Beratung – von Workflow-Systemen wie n8n bis zu Claude im Unternehmen.
Wo bringt KI in Ihrem Unternehmen echten Mehrwert?
Lassen Sie uns in einem unverbindlichen Erstgespräch herausfinden, welche Ihrer Prozesse sich für eine KI-Potenzialanalyse lohnen.
Ihr Ansprechpartner für die KI-Potenzialanalyse
Vorstand in der cimt Gruppe
Hinweis: Dieser Text wurde mit KI-Unterstützung erstellt oder überarbeitet.

