Power BI vs. Tableau – Eine Übersicht
Power BI vs. Tableau
Power BI oder Tableau – Welches Business Intelligence Tool ist das passende für Sie?
In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt sind Business Intelligence (BI)-Tools unverzichtbar. Sie helfen dabei, aus umfangreichen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Zu den führenden BI-Tools zählen Power BI von Microsoft sowie Tableau von Salesforce. Beide führenden Self-Service Tools werden von Unternehmen weltweit für ihre fortschrittlichen Analyse- und Visualisierungsfunktionen geschätzt. Doch welche Vorteile schafft der Tool-Einsatz für Sie? Und welches ist das richtige?
Auf der Suche nach dem geeigneten BI-Tool sollten Sie folgende vier Aspekte beachten:
- Die Art der Daten, mit denen Sie arbeiten müssen.
- Die Art der Analysen, die Sie durchführen möchten.
- Die Benutzerfreundlichkeit des Tools.
- Die Kosten des Tools.
Um Ihnen die Auswahl zu erleichtern, haben wir für Sie im Vergleich beide Plattformen gegenübergestellt.
Stärken von Power BI:
Kostenloser Einstieg
Power BI bietet eine kostenlose Version, Power BI Desktop, die von Einzelpersonen und Unternehmen kostenfrei genutzt werden kann. Diese ermöglicht den Zugriff auf umfangreiche Funktionen und die Erstellung von ansprechenden Visualisierungen und Berichten.Skalierbare Preispläne
Power BI bietet verschiedene Preispläne, darunter Power BI Pro und Power BI Premium, die auf die unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten sind. Der Power BI Pro-Plan bietet erweiterte Funktionen für Teamzusammenarbeit und die gemeinsame Nutzung von Berichten, während der Power BI Premium-Plan zusätzliche Leistung, Kapazität und erweiterte Sicherheitsfunktionen bietet.Cloud-basierte Lösung
Power BI ist eine cloudbasierte Lösung, die den Vorteil bietet, dass Unternehmen keine eigene Infrastruktur für die Speicherung und Verarbeitung von Daten aufbauen müssen. Die Daten werden sicher in der Microsoft Azure Cloud gespeichert und können von überall aus über das Internet abgerufen werden.Geringe Implementierungskomplexität
Power BI zeichnet sich durch eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und intuitive Tools aus, die die Erstellung von Berichten und Dashboards vereinfachen. Die Drag-and-Drop-Funktionalität ermöglicht es Benutzern, Datenquellen anzuschließen, Visualisierungen zu erstellen und interaktive Berichte ohne umfangreiches technisches Know-how zu erstellen.Breite Datenquellenunterstützung
Power BI bietet eine breite Palette von Konnektoren und unterstützt verschiedene Datenquellen wie Excel, CSV, SQL-Datenbanken, SharePoint-Listen, Online-Dienste wie Salesforce und viele andere. Dadurch können Unternehmen nahtlos auf ihre vorhandenen Daten zugreifen und diese in Power BI visualisieren und analysieren.Aktive Community und Ressourcen
Power BI verfügt über eine große und aktive Benutzercommunity, die sich gegenseitig unterstützt, bewährte Praktiken austauscht und Ressourcen wie Blogs, Foren und Online-Tutorials zur Verfügung stellt. Diese Community bietet eine Fülle von Wissen und hilfreichen Informationen für Benutzer, um ihre Fähigkeiten in Power BI zu erweitern.
Intuitive Drag-and-Drop-Funktionalität
Power BI verfügt über eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, Datenquellen einfach per Drag-and-Drop zu verbinden. Dies erleichtert das Hinzufügen von Daten und das Erstellen von Visualisierungen, da keine umfangreichen Kenntnisse in Datenmodellierung oder Programmierung erforderlich sind.Einfache Berichtserstellung
Power BI ermöglicht es Benutzern, Berichte und Dashboards durch einfaches Hinzufügen von Visualisierungen, Filtern, Berechnungen und anderen Elementen zu erstellen. Die Oberfläche bietet eine intuitive Menüstruktur und Symbole, die die Navigation und Bedienung erleichtern.Interaktive Dashboards
Power BI bietet die Möglichkeit, interaktive Dashboards zu erstellen, auf durch Datenfilterung, Drill-Down-Funktionen und Verknüpfungen zwischen Visualisierungen navigiert werden kann. Benutzer können Daten dynamisch erkunden und sich auf spezifische Aspekte konzentrieren, um tiefere Einblicke zu gewinnen.Einfache Zusammenarbeit und Freigabe
Power BI erleichtert die Zusammenarbeit in Teams, da Berichte und Dashboards einfach für andere freigegeben werden können. Die Zusammenarbeit erfolgt in Echtzeit, und Änderungen werden sofort aktualisiert. Benutzer können Kommentare hinterlassen, Anmerkungen machen und Diskussionen innerhalb der Anwendung führen.Mobiler Zugriff
Power BI bietet native mobile Apps für iOS und Android, mit denen Berichte und Dashboards auch unterwegs anzeigt und analysiert werden können. Die mobilen Apps bieten eine optimierte Benutzererfahrung und ermöglichen es Benutzern, wichtige Daten jederzeit und überall abzurufen.
Kostenlose Nutzung
Power BI Desktop ist eine kostenlose Version der Power BI-Plattform, die von Einzelpersonen und Unternehmen kostenlos heruntergeladen und verwendet werden kann. Es fallen keine Kosten für den Erwerb der Softwarelizenz an.Umfangreiche Funktionalität
Obwohl Power BI Desktop kostenlos ist, bietet es dennoch eine beeindruckende Bandbreite an Funktionen und Möglichkeiten. Benutzer können Daten aus verschiedenen Quellen importieren, Datenmodelle erstellen, komplexe Transformationen durchführen und ansprechende Visualisierungen und Berichte erstellen.Vollständige Kompatibilität
Mit Power BI Desktop können Benutzer auf dieselben Datenquellen und Dateiformate zugreifen wie in den kostenpflichtigen Versionen von Power BI. Dies bedeutet, Daten aus Excel, CSV-Dateien, Datenbanken, Cloud-Services und anderen Quellen importiert werden können.Lokale Datenverarbeitung
Mit Power BI Desktop Daten lokal verarbeitet und analysiert werden, ohne auf die Leistung und Kapazität von cloudbasierten Servern angewiesen zu sein. Dies ist besonders vorteilhaft, wenn Benutzer große Datenmengen verarbeiten möchten oder wenn Datenschutz- oder Compliance-Anforderungen eine lokale Datenverarbeitung erfordern.Nahtloser Upgrade-Pfad
Wenn Benutzer feststellen, dass sie erweiterte Funktionen oder erweiterte Teamkollaboration benötigen, können sie problemlos auf kostenpflichtige Versionen von Power BI upgraden, wie z. B. Power BI Pro oder Power BI Premium. Die nahtlose Integration zwischen Power BI Desktop und den kostenpflichtigen Versionen erleichtert den Übergang und die Weiterentwicklung der Power BI-Nutzung.
Nahtlose Datenintegration
Power BI bietet eine reibungslose Integration mit anderen Microsoft-Produkten wie Excel, SharePoint, Dynamics 365 und SQL Server. Benutzer können Daten aus diesen Quellen nahtlos in Power BI importieren und analysieren, ohne auf komplexe Konvertierungen oder Datenmanipulationen angewiesen zu sein.Office 365 Integration
Power BI ist eng mit Office 365, der Cloud-basierten Produktivitätssuite von Microsoft, integriert. Benutzer können Power BI-Berichte und -Dashboards problemlos in andere Office 365-Anwendungen wie PowerPoint, Word und Teams einbinden, um Daten visuell darzustellen und in Präsentationen und Dokumenten zu verwenden.Azure-Integration
Als Teil der Microsoft Azure-Cloud-Plattform ermöglicht Power BI die Integration mit anderen Azure-Diensten. Benutzer können Daten aus Azure-Datenbanken, Data Lakes oder anderen Diensten in Power BI importieren und diese Daten mit den umfangreichen Analyse- und Visualisierungsfunktionen von Power BI verarbeiten.Active Directory-Integration
Power BI bietet eine nahtlose Integration mit dem Azure Active Directory (AAD), dem Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst von Microsoft. Dies ermöglicht eine sichere und zentrale Verwaltung von Benutzerkonten, Berechtigungen und Zugriffssteuerung für Power BI-Dashboards und -Berichte.Power Automate (ehemals Microsoft Flow)
Power Automate, ein Workflow-Automatisierungsdienst von Microsoft, kann nahtlos mit Power BI integriert werden. Benutzer können Workflows erstellen, um Daten in Power BI automatisch zu aktualisieren, Berichte zu verteilen, Benachrichtigungen zu senden und andere Aufgaben zu automatisieren, basierend auf Ereignissen oder Bedingungen.Power Apps-Integration
Power Apps, eine Plattform zur Entwicklung von Low-Code-Apps, kann ebenfalls mit Power BI integriert werden. Benutzer können Power BI-Berichte und -Dashboards in Power Apps einbetten und benutzerdefinierte Anwendungen erstellen, die auf Echtzeitdaten aus Power BI zugreifen und diese
Vielfältige Datenquellen
Power BI bietet eine breite Unterstützung für verschiedene Datenquellen. Daten aus gängigen Quellen wie Excel, CSV-Dateien, SQL-Datenbanken, SharePoint-Listen, Webdiensten, CRM-Systemen, Cloud-Diensten wie Azure und viele andere können importieren werden.Direkte Konnektoren
Power BI bietet direkte Konnektoren für beliebte Datenbanken und Cloud-Services wie Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Salesforce, Google Analytics, SharePoint, Dynamics 365 und viele mehr. Mit diesen Konnektoren Datenquellen nahtlos in Power BI integriert werden, ohne zusätzliche Tools oder komplexe Datenextraktionsprozesse zu verwenden.On-Premises-Datenquellen
Power BI ermöglicht auch die Verbindung zu lokalen (On-Premises) Datenquellen. Mit Hilfe des Power BI Gateways können Benutzer eine sichere Verbindung zu ihren internen Datenbanken, Data Warehouses oder anderen On-Premises-Systemen herstellen und diese Daten in Power BI importieren und analysieren.Cloud-Datenquellen
Als cloudbasierte Plattform unterstützt Power BI auch eine Vielzahl von Cloud-Datenquellen und -diensten. Benutzer können Daten aus Cloud-Speicherdiensten wie OneDrive, SharePoint Online, Azure Data Lake Storage, Amazon S3 und Google Drive importieren. Darüber hinaus können sie direkt auf Daten in cloudbasierten Anwendungen wie Salesforce, Dynamics 365, Google Analytics, Azure SQL-Datenbank und vielen anderen zugreifen.Big-Data-Integration
Power BI bietet Möglichkeiten zur Integration von Big-Data-Quellen und -Plattformen, wie zum Beispiel Hadoop-Cluster, Apache Spark, Azure Data Lake Analytics und andere Big-Data-Systemen.
Power BI unterstützt auch die direkte Abfrage von Daten in Big-Data-Plattformen wie Azure Synapse Analytics (ehemals SQL Data Warehouse) und Azure HDInsight.Benutzerdefinierte Datenquellen
Power BI ermöglicht die Verbindung zu benutzerdefinierten Datenquellen über die Verwendung von Drittanbieter- oder benutzerdefinierten Konnektoren. Benutzer können eigene Konnektoren entwickeln oder vorhandene Konnektoren von Drittanbietern verwenden, um auf spezifische Datenquellen zuzugreifen und diese in Power BI zu integrieren.
Power Query
Power BI bietet eine leistungsstarke Datenmodellierungsfunktion namens Power Query. Mit Power Query können Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen importieren und umfangreiche Transformationen auf die Daten anwenden. Es stehen eine Vielzahl von Transformationsschritten zur Verfügung, wie Filtern, Sortieren, Gruppieren, Zusammenführen von Daten, Erstellen benutzerdefinierter Spalten und vieles mehr. Power Query ermöglicht es Benutzern, die Daten in der gewünschten Form zu modellieren und für die Analyse vorzubereiten.Datenmodellierungstools
Power BI verfügt über benutzerfreundliche Datenmodellierungstools, mit denen komplexe Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen herstellt werden können. Benutzer können Beziehungen basierend auf gemeinsamen Schlüsselspalten definieren und komplexe Hierarchien erstellen, um Daten in einer strukturierten und intuitiven Weise zu organisieren. Die Datenmodellierungstools bieten eine visuelle Oberfläche, die es ermöglicht, die Beziehungen zwischen den Tabellen zu überprüfen, zu bearbeiten und zu optimieren.DAX-Sprache
Power BI verwendet die Data Analysis Expressions (DAX)-Sprache für die Berechnungen und Aggregationen in den Datenmodellen. DAX ist eine benutzerfreundliche Formelsprache, mit der komplexe Berechnungen und Metriken definiert werden können. Mit DAX können Benutzer berechnete Spalten, Measures und komplexe Ausdrücke erstellen, um erweiterte Analysen und Kennzahlen zu erstellen. Die Verwendung von DAX ermöglicht es Datenmodelle flexibel anzupassen und benutzerdefinierte Berechnungen durchzuführen.Echtzeitaktualisierung
Power BI ermöglicht die Echtzeitaktualisierung von Daten in den Datenmodellen. Datenquellen so konfiguriert werden, dass sie automatisch oder manuell aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass die Analyseergebnisse stets aktuell sind. Die Echtzeitaktualisierungsfunktionen bieten Flexibilität bei der Aktualisierung von Daten und gewährleisten, dass Benutzer jederzeit auf die neuesten Informationen zugreifen können.Datenmodelloptimierung
Power BI bietet auch Funktionen zur Optimierung der Datenmodelle für eine bessere Leistung und Benutzererfahrung. Aggregatfunktionen, Filter und andere Techniken verbessern die Abfrageleistung und verkürzen die Ladezeiten der Berichte und Dashboards. Power BI bietet auch Diagnosetools und Leistungsüberwachungsfunktionen, um Engpässe zu identifizieren und die Datenmodellierung entsprechend anzupassen.
Power BI-Dienste
Power BI bietet verschiedene Dienste, die die Zusammenarbeit und Freigabe von Berichten und Dashboards ermöglichen. Mit dem Power BI-Dienst können Benutzer Berichte und Dashboards in der Cloud speichern und für andere Benutzer freigeben. Dies ermöglicht eine einfache Zusammenarbeit und den Zugriff auf die Berichte von verschiedenen Geräten und Standorten aus.Freigabeoptionen
Power BI bietet vielfältige Freigabeoptionen für Berichte und Dashboards. Benutzer können Berichte und Dashboards für bestimmte Personen oder Gruppen freigeben und festlegen, ob diese nur anzeigen oder auch bearbeiten können. Es ist auch möglich, Berichte und Dashboards öffentlich zu teilen, indem sie für alle Benutzer zugänglich gemacht werden. Power BI bietet zudem die Möglichkeit, Berichte und Dashboards per E-Mail zu teilen oder in andere Anwendungen einzubetten.Interaktive Zusammenarbeit
Power BI ermöglicht die interaktive Zusammenarbeit an Berichten und Dashboards. Benutzer können Kommentare zu bestimmten Datenpunkten oder Visualisierungen hinzufügen und sich über den Power BI-Dienst gegenseitig Nachrichten und Benachrichtigungen senden. Dadurch können Teams effektiv zusammenarbeiten, Erkenntnisse austauschen und Diskussionen über die Daten führen.Mobile Unterstützung
Power BI bietet mobile Apps für verschiedene Plattformen wie iOS und Android. Benutzer können Berichte und Dashboards auf ihren mobilen Geräten anzeigen und interaktiv darauf zugreifen. Die mobile Unterstützung ermöglicht es auch unterwegs auf wichtige Informationen zuzugreifen und mit den Daten zu interagieren.Abonnementfunktion
Berichte und Dashboards können abonniert werden. Benutzer können festlegen, dass sie regelmäßig Updates zu bestimmten Berichten oder Dashboards per E-Mail erhalten möchten. Diese Funktion ermöglicht es, auf dem Laufenden zu bleiben und automatisch über Änderungen oder neue Erkenntnisse informiert zu werden.Integration mit anderen Tools
Power BI kann nahtlos mit anderen Microsoft-Produkten und -Diensten integriert werden. Zum Beispiel können Benutzer Power BI-Berichte und -Dashboards in SharePoint-Websites einbetten oder in Microsoft Teams freigeben. Diese Integration ermöglicht eine umfassende Zusammenarbeit und eine nahtlose Integration von Power BI in die vorhandene Arbeitsumgebung.
Vielfältige Visualisierungstypen
Power BI bietet eine breite Palette von Visualisierungstypen, darunter Balken- und Säulendiagramme, Linien- und Flächendiagramme, Kreis- und Ringdiagramme, Kartenvisualisierungen, Scatterplots, Treemaps, KPI-Diagramme und viele mehr. Benutzer können aus einer Vielzahl von Visualisierungsoptionen wählen, um ihre Daten auf anschauliche und aussagekräftige Weise darzustellen.Interaktive Funktionen
Power BI bietet interaktive Funktionen, um weitere Details und Informationen abzurufen. Es können Filter angewandt werden, um bestimmte Datenbereiche zu betrachten, Drill-Downs durchführen, um detaillierte Informationen anzuzeigen, und Daten auf verschiedene Arten sortieren und gruppieren. Diese interaktiven Funktionen erlauben es, tiefer in die Daten einzutauchen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.Visualisierungserweiterungen
Power BI unterstützt die Integration von Visualisierungserweiterungen von Drittanbietern. Zusätzliche Visualisierungstypen und -funktionen können aus dem Power BI-AppSource-Marktplatz heruntergeladen und in Berichte und Dashboards integriert werden. Dies erweitert die Möglichkeiten zur Visualisierung von Daten und bietet Benutzern noch mehr Auswahl und Flexibilität.Dashboard-Funktionalität
Power BI ermöglicht es, interaktive Dashboards zu erstellen, die mehrere Visualisierungen und KPIs auf einer einzigen Oberfläche kombinieren. Benutzer können Dashboards erstellen, um wichtige Kennzahlen und Schlüsselinformationen auf einen Blick zu erfassen. Dashboards können auch für den Echtzeitzugriff aktualisiert werden und bieten so einen aktuellen Überblick über die Geschäftsleistung.Formatierungsoptionen
Power BI bietet umfangreiche Formatierungsoptionen für Visualisierungen, darunter die Anpassung von Farben, Schriftarten, Hintergrundbildern und Layouts. Formatierung können an individuelle Designpräferenzen und den Markenstil des Unternehmens angepasst werden. Dies ermöglicht es, ansprechende und professionell aussehende Berichte und Dashboards zu erstellen.
Stärken von Tableau
Interaktive Visualisierungen
Tableau bietet leistungsstarke Funktionen zur Erstellung interaktiver Visualisierungen. Benutzer können Datenpunkte in den Visualisierungen anklicken, filtern, überlagern und hovern, um detaillierte Informationen anzuzeigen. Diese Interaktivität ermöglicht es, tiefer in die Daten einzutauchen, Zusammenhänge zu erkennen und komplexe Informationen leichter zu verstehen.Drag-and-Drop-Funktionalität
Tableau verwendet eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, mit der Benutzer Datenfelder einfach in die gewünschten Bereiche ziehen können, um Visualisierungen zu erstellen. Benutzer können Dimensionen, Maße und Kennzahlen auswählen und kombinieren, um aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen, ohne auf komplexe Programmierung angewiesen zu sein. Diese einfache und benutzerfreundliche Funktion ermöglicht es Benutzern, schnell und effizient Daten zu analysieren und Visualisierungen zu erstellen.Drilldowns
Tableau ermöglicht es Drilldowns durchzuführen, um detaillierte Einblicke in die Daten zu erhalten. Benutzer können auf Datenpunkte in Visualisierungen klicken, um weitere Ebenen der Datenhierarchie oder zusätzliche Informationen abzurufen. Dies ermöglicht es Benutzern, von einer Übersichtsebene zu spezifischen Details zu navigieren und umfassende Analysen durchzuführen.Fortgeschrittene Berechnungen und Analysefunktionen
Tableau bietet eine breite Palette von fortgeschrittenen Berechnungs- und Analysefunktionen. Benutzer können komplexe Berechnungen, wie z.B. benutzerdefinierte Kennzahlen, Aggregationen, statistische Analysen und Vorhersagemodelle, in ihre Visualisierungen integrieren. Diese leistungsstarken Funktionen ermöglichen es, umfangreiche Analysen durchzuführen und tiefgreifende Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.Echtzeitdatenanalyse
Tableau unterstützt die Echtzeitdatenanalyse, was ermöglicht Datenströme aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu visualisieren und zu analysieren. Benutzer können Live-Datenverbindungen herstellen und Visualisierungen erstellen, die automatisch aktualisiert werden, wenn neue Daten eintreffen. Dies unterstützt dabei, aktuelle Einblicke zu gewinnen und auf veränderliche Daten schnell zu reagieren.Geografische Analysen
Tableau verfügt über leistungsstarke Funktionen zur geografischen Datenanalyse. Benutzer können geografische Daten wie Karten, Standorte und räumliche Dimensionen verwenden, um geografische Analysen und Visualisierungen zu erstellen. Tableau bietet eine Vielzahl von Kartenvisualisierungen um Daten auf Karten anzuzeigen, geografische Muster zu erkennen und geografische Zusammenhänge analysieren zu können.
Geokodierung
Tableau ermöglicht die Geokodierung von Daten, d.h. die Zuordnung von Adressen, Postleitzahlen oder anderen geografischen Informationen zu geografischen Koordinaten. Benutzer können ihre Daten in Kartenvisualisierungen verwenden, indem sie Adressdaten in geografische Positionen umwandeln. Dies ermöglicht die genaue Platzierung von Datenpunkten auf Karten und die Erstellung präziser geografischer Analysen.Verschiedene Kartenarten
Tableau bietet eine Vielzahl von Kartenarten, darunter Choroplethenkarten, Punktkarten, Liniendiagramme und Wärmebilder. Jede Kartenart hat ihre eigenen Anpassungsoptionen und Funktionen, um den gewünschten Effekt zu erzielen.Anpassung der Kartenvisualisierungen
Tableau bietet eine Vielzahl von Anpassungsoptionen für Kartenvisualisierungen. Farben, Symbole, Beschriftungen und andere visuelle Elemente können angepasst werden, um Karten ansprechend zu gestalten und den gewünschten Informationsgehalt zu vermitteln. Darüber hinaus können interaktive Funktionen wie Hovern, Klicken und Zoomen implementiert werden, um detaillierte Informationen anzuzeigen und die Benutzererfahrung zu verbessern.Integration von Hintergrundkarten
Tableau ermöglicht die Integration von Hintergrundkarten aus verschiedenen Quellen wie OpenStreetMap, Google Maps und Esri. Benutzer können Hintergrundkarten verwenden, um Kontext und geografische Orientierung zu bieten und ihre Daten in einen größeren geografischen Zusammenhang zu stellen. Dies verbessert die Lesbarkeit und Interpretation von Kartenvisualisierungen.Raumanalyse und Raumfilterung
Tableau bietet Funktionen zur Raumanalyse und Raumfilterung, mit denen geografische Muster erkannt und Daten auf bestimmte geografische Bereiche beschränkt werden können. Benutzer können Bereiche auf Karten auswählen, filtern und isolieren, um spezifische Analysen durchzuführen oder geografische Vergleiche anzustellen.Integration von Geodaten
Tableau ermöglicht die Integration von Geodaten aus verschiedenen Quellen, z.B. Shapefiles, Geodatabases und Webdiensten. Benutzer können Geodaten in Kartenvisualisierungen verwenden, um geografische Grenzen, geografische Merkmale oder spezifische geografische Informationen anzuzeigen.
Relationale Datenbanken
Tableau kann direkt mit relationalen Datenbanken wie SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL und anderen verbunden werden. Es ermöglicht Benutzern, Tabellen, Sichten und gespeicherte Prozeduren abzufragen und Daten in Echtzeit zu analysieren.Cloud-Datenquellen
Tableau bietet Integrationen mit verschiedenen Cloud-Datenquellen wie Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL Database, Snowflake und vielen anderen. Benutzer können nahtlos auf ihre Daten in der Cloud zugreifen und Analysen durchführen.Excel- und CSV-Dateien
Tableau ermöglicht es, Daten aus Excel- und CSV-Dateien zu importieren und zu analysieren. Es unterstützt sowohl die Verbindung mit lokalen Dateien als auch die Verbindung mit Dateien in Cloud-Speicherdiensten wie OneDrive und Google Drive.Webdaten
Tableau bietet Möglichkeiten, Daten aus dem Web zu extrahieren und zu analysieren. Es kann Webseiten und APIs abfragen, um Daten in Echtzeit zu aktualisieren oder regelmäßige Datenaktualisierungen durchzuführen.Hadoop
Tableau kann eine Verbindung zu Hadoop-Distributionen wie Cloudera, Hortonworks und MapR herstellen. Es ermöglicht Benutzern, Daten aus Hadoop-Clustern zu importieren und Analysen durchzuführen, einschließlich der Verwendung von HiveQL-Abfragen.Salesforce und CRM-Systeme
Tableau unterstützt die Integration mit Salesforce und anderen CRM-Systemen. Benutzer können auf Salesforce-Daten zugreifen, sie analysieren und Visualisierungen erstellen, um Einblicke in Vertriebs- und Kundenbeziehungsdaten zu gewinnen.Weitere Datenquellen
Tableau bietet auch Unterstützung für eine Vielzahl weiterer Datenquellen wie SharePoint-Listen, SAP HANA, Google Analytics, Teradata, OData, PDF-Dateien, JSON- und XML-Datenquellen, statistische Dateien und viele andere.
Verknüpfung von Tabellen
Tableau kann Tabellen aus verschiedenen Datenquellen verknüpfen. Dies kann durch das Festlegen von Beziehungen zwischen gemeinsamen Datenfeldern oder durch die Erstellung komplexer Verknüpfungen über mehrere Tabellen hinweg erfolgen. Benutzer können Joins, Unionen und andere Verknüpfungstypen verwenden, um die gewünschte Datenbeziehung herzustellen.Datenverschmelzung (Data Blending)
Bei der Datenverschmelzung werden Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt, selbst wenn diese unterschiedliche Schemata oder Granularitäten haben. Tableau ermöglicht es, Datenfelder zu identifizieren, die gemeinsame Werte aufweisen, und diese Felder zu verknüpfen, um eine konsolidierte Ansicht zu erstellen. Dadurch können Benutzer Daten aus mehreren Quellen kombinieren und umfassende Analysen durchführen, ohne die ursprüngliche Struktur der Daten zu ändern.Benutzerdefinierte Berechnungen und Ausdrücke
Tableau bietet eine leistungsstarke Funktion zur Erstellung benutzerdefinierter Berechnungen und Ausdrücke. Benutzer können komplexe Berechnungen erstellen, um Daten aus verschiedenen Tabellen zu kombinieren, zu transformieren und neu zu formatieren. Dadurch können sie die Datenverknüpfung und -verschmelzung weiter anpassen und spezifische Analyseanforderungen erfüllen.Aggregation und Granularität
Tableau ermöglicht es, Datenfelder zu aggregieren und die Granularität der Daten anzupassen. Dies ist besonders nützlich, wenn Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden, die unterschiedliche Granularitäten haben. Benutzer können aggregierte Werte erstellen, Zusammenfassungen durchführen und die Daten auf die gewünschte Detailstufe bringen, um umfassende Analysen durchzuführen.Datenextraktion und Datenaktualisierung
Daten aus verschiedenen Quellen können extrahiert und in Tableau gespeichert werden. Diese Datenextraktionen können regelmäßig aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass die Analysen immer auf dem neuesten Stand sind. Benutzer können auch spezifische Datenbereiche auswählen, um die Datenmenge zu optimieren und die Leistung zu verbessern.
On-Premises-Bereitstellung
Tableau ermöglicht die Installation und Bereitstellung auf eigenen Servern, sei es in einem Rechenzentrum oder in der lokalen Infrastruktur des Unternehmens. Dies bietet Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten und ermöglicht es ihnen, Tableau in ihre vorhandene IT-Infrastruktur zu integrieren.Skalierbarkeit
Mit der Möglichkeit, eigene Server zu nutzen, können Unternehmen die Skalierbarkeit ihrer Tableau-Umgebung an ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Die Serverkapazität kann je nach Bedarf erhöht oder reduziert werden, um eine optimale Leistung und Reaktionsfähigkeit zu gewährleisten, insbesondere bei zunehmenden Datenvolumina oder Benutzerlasten.Ressourcenmanagement
Durch die Nutzung eigener Server haben Unternehmen die Kontrolle über die Zuweisung von Ressourcen wie CPU, Speicher und Netzwerkbandbreite. Dies ermöglicht eine effiziente Nutzung der Ressourcen und eine optimale Leistung von Tableau, auch bei komplexen Analysen und großen Datenmengen.Sicherheit und Datenschutz
Die Verwendung eigener Server gibt Unternehmen die volle Kontrolle über die Sicherheit und den Datenschutz ihrer Daten. Sie können interne Sicherheitsrichtlinien und -standards anwenden, um den Zugriff auf die Tableau-Umgebung zu steuern und sensible Daten zu schützen.Integration mit vorhandenen Systemen
Die Nutzung eigener Server ermöglicht eine nahtlose Integration von Tableau mit anderen internen Systemen und Datenquellen. Unternehmen können ihre vorhandenen Datenbanken, Data Warehouses, CRM-Systeme und andere geschäftskritische Anwendungen problemlos mit Tableau verbinden und Daten in Echtzeit analysieren.Hochverfügbarkeit und Ausfallsicherheit
Durch die eigene Serverbereitstellung können Unternehmen Maßnahmen zur Hochverfügbarkeit und Ausfallsicherheit implementieren, um eine kontinuierliche Verfügbarkeit von Tableau sicherzustellen. Dies kann durch die Einrichtung von Serverclustern, Lastenausgleich, Failover-Systemen und anderen Mechanismen erreicht werden.
Tableau Community Forum
Das Tableau Community Forum ist eine Plattform, auf der Benutzer Fragen stellen, Probleme diskutieren und Best Practices austauschen können. Die Community-Mitglieder sind hilfsbereit und teilen ihr Wissen und ihre Erfahrungen, um anderen Benutzern bei der Lösung von Herausforderungen zu helfen. Es ist eine großartige Ressource, um Antworten auf spezifische Fragen zu finden und von der Expertise anderer Benutzer zu profitieren.Tableau Public
Tableau Public ist eine kostenlose Plattform, auf der Benutzer ihre Tableau-Dashboards und -Visualisierungen mit der Community teilen können. Hier finden Sie Tausende von öffentlichen Dashboards, die als Inspiration dienen und Einblicke in bewährte Methoden und innovative Ansätze liefern. Es ist eine großartige Möglichkeit, von den kreativen Lösungen anderer Benutzer zu lernen und neue Ideen für die eigene Datenvisualisierung zu gewinnen.Tableau Online-Hilfe und Dokumentation
Tableau bietet umfangreiche Online-Hilfe und Dokumentation, die detaillierte Informationen über alle Funktionen, Tools und Konzepte von Tableau enthält. Die Dokumentation umfasst Anleitungen, Tutorials, technische Artikel, Schulungsmaterialien und vieles mehr. Benutzer können die Online-Ressourcen durchsuchen, um Antworten auf ihre Fragen zu finden und ihr Wissen über die Anwendung von Tableau zu erweitern.Tableau Schulungen und Zertifizierungen
Tableau bietet Schulungen und Zertifizierungen für Benutzer auf verschiedenen Ebenen an, vom Anfänger bis zum fortgeschrittenen Benutzer. Diese Schulungen umfassen sowohl Online-Kurse als auch Präsenzschulungen, in denen Benutzer lernen können, wie sie Tableau optimal nutzen, Daten visualisieren, Analysen durchführen und Dashboards erstellen. Die Zertifizierungen bestätigen das Fachwissen und die Fähigkeiten der Benutzer und können ihnen helfen, ihre Karrierechancen zu verbessern.Tableau User Groups und Konferenzen
In vielen Städten weltweit gibt es Tableau User Groups, in denen Benutzer sich treffen, um Erfahrungen auszutauschen, sich zu vernetzen und voneinander zu lernen. Darüber hinaus veranstaltet Tableau regelmäßig Konferenzen und Veranstaltungen, bei denen Benutzer die Möglichkeit haben, sich mit anderen Fachleuten auszutauschen, von Expertenpräsentationen zu profitieren und sich über die neuesten Entwicklungen in der Tableau-Community auf dem Laufenden zu halten.
Datenquellenintegration
Tableau ermöglicht die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken (SQL Server, Oracle, MySQL usw.), Dateien (Excel, CSV, JSON usw.), Cloud-Diensten (Salesforce, Google Analytics, Amazon Redshift usw.) und vielen anderen.API-Integration
Tableau bietet eine umfangreiche API (Application Programming Interface), mit der Benutzer Tableau in andere Anwendungen und Systeme integrieren können. Durch die API können Daten in Tableau aktualisiert, Dashboards automatisiert erstellt und die Analyseergebnisse in andere Anwendungen exportiert werden. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration von Tableau in bestehende Workflows und Systeme.Web-Integration
Tableau ermöglicht die Einbettung von Dashboards und Visualisierungen in Webseiten, Portale und andere Webanwendungen. Dies ermöglicht es, interaktive Datenvisualisierungen direkt in Websites zu integrieren und Benutzern einen direkten Zugriff auf die relevanten Informationen zu bieten. Durch die Anpassungsmöglichkeiten können die eingebetteten Dashboards nahtlos in das Design der Website eingepasst werden.Integration mit Microsoft-Produkten
Als Teil des Microsoft-Ökosystems bietet Tableau eine enge Integration mit verschiedenen Microsoft-Produkten wie Excel, SharePoint und Power BI. Benutzer können Daten aus Excel-Dateien nahtlos in Tableau importieren, Dashboards in SharePoint-Websites einbetten und Tableau-Dashboards mit Power BI-Berichten verknüpfen. Diese Integrationen erleichtern die Zusammenarbeit mit anderen Microsoft-Tools und ermöglichen einen reibungslosen Datenaustausch zwischen den Systemen.Integration mit Big Data- und Cloud-Plattformen
Tableau bietet Integrationen mit führenden Big Data-Plattformen wie Hadoop, Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure. Benutzer können nahtlos auf große Datensätze zugreifen und diese analysieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus ermöglicht die Integration mit Cloud-Diensten wie AWS, Azure und Google Cloud eine einfache und skalierbare Bereitstellung von Tableau-Dashboards in der Cloud.
Statistische Analysen
Tableau bietet eine Vielzahl von statistischen Funktionen und Analysetools, mit denen Benutzer komplexe statistische Analysen direkt in ihren Daten durchführen können. Sie können beispielsweise Regressionsanalysen, Korrelationsanalysen, Clusteranalysen und Trendanalysen durchführen, um Muster und Beziehungen in den Daten zu erkennen.Vorhersagemodelle
Mit Tableau können Vorhersagemodelle erstellt und Prognosen für zukünftige Ereignisse oder Trends generiert werden. Zeitreihenanalysen, Regressionen und andere fortschrittliche statistische Methoden unterstützen dabei Vorhersagen zu treffen und Einblicke in die zukünftige Entwicklung von Daten zu gewinnen.Erkenntnisse aus maschinellem Lernen
Tableau integriert Funktionen des maschinellen Lernens, um automatisierte Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Benutzer können Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden, um Muster, Abweichungen und Anomalien in den Daten zu identifizieren. Hiermit können komplexe Zusammenhänge und verborgene Einblicke entdeckt werden.Datenblending und Datenverschmelzung
Tableau ermöglicht das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Datenquellen und die Verschmelzung von Daten mit unterschiedlicher Granularität oder Detailgenauigkeit. Dies ist besonders nützlich, wenn Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert werden müssen, um umfassende Analysen durchzuführen und Zusammenhänge zwischen den Daten herzustellen.Fortgeschrittene Berechnungen und Ausdrücke
Mit Tableau können Benutzer erweiterte Berechnungen und Ausdrücke erstellen, um komplexe Analysen und Kennzahlen zu generieren. Sie können benutzerdefinierte Formeln, Aggregationsfunktionen, bedingte Ausdrücke und berechnete Felder verwenden, um maßgeschneiderte Metriken und Messgrößen zu erstellen, die ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.
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