Qlik · Claude · MCP

Agentic AI auf vertrauenswürdigen Daten mit Qlik & Claude

Wir verbinden KI-Agenten – Claude via MCP, orchestriert mit n8n, Camunda oder Qlik Talend – mit gesteuerten, vertrauenswürdigen Daten in Qlik. So erhalten Ihre Fachbereiche verlässliche Antworten und automatisierte Aktionen auf einer geprüften Datenbasis. Wir starten mit einem Use-Case-Workshop und liefern einen produktionsreifen Pilot.

Use-Case-Workshop anfragen
Ausgangslage

Warum KI-Piloten ins Stocken geraten

Viele KI-Piloten scheitern nicht am Modell, sondern an den Daten: Sie sind nicht vertrauenswürdig, nicht gesteuert oder für Agenten nicht zugänglich. Fahren Sie über die Kacheln – auf der Rückseite steht, wie wir das lösen.

Daten nicht vertrauenswürdig

Agenten liefern Antworten, aber niemand weiß, ob die zugrunde liegenden Daten stimmen.

Geprüfte Datenbasis

Mit Qlik Talend Cloud integrieren und prüfen wir Ihre Daten – Datenqualität und Herkunft werden nachvollziehbar.

Daten nicht gesteuert

Kennzahlen sind uneinheitlich definiert, Zugriffsrechte und Verantwortlichkeiten unklar.

Governance inklusive

In Qlik gelten einheitliche KPIs, Logiken und Berechtigungen – auch für jeden Agenten.

Für Agenten nicht zugänglich

Die Daten liegen in Silos, Agenten kommen nicht sicher an sie heran.

Kontrollierter Zugriff per MCP

Über das Model Context Protocol (MCP) greifen Claude-Agenten kontrolliert auf Qlik zu – und lösen Aktionen in Ihren Workflows aus.
So funktioniert es

Von vertrauenswürdigen Daten zu automatisierten Aktionen

1 · Daten integrieren

Qlik Talend Cloud integriert Ihre Quellen und sichert Datenqualität und Herkunft.

2 · Kontext & Governance

In Qlik gelten einheitliche KPIs, Logiken und Berechtigungen – die Grundlage für verlässliche Antworten.

3 · Zugriff per MCP

Über das Model Context Protocol greifen Claude-Agenten kontrolliert auf die Qlik-Daten zu.

4 · Orchestrieren & handeln

Eine Workflow Engine wie n8n, Camunda oder Qlik Talend orchestriert Agenten und löst Aktionen in Ihren Systemen aus.

Sie entscheiden über die Bausteine: Orchestrierung mit n8n, Camunda oder Qlik Talend – und auf Wunsch KI aus Deutschland oder eine bei cimt gehostete Umgebung.

Vorgehen

Vom Use-Case-Workshop zum produktionsreifen Pilot

Schritt 1

Use-Case-Workshop

  • Use Cases mit echtem Geschäftsnutzen identifizieren und priorisieren
  • Datenbasis in Qlik prüfen: Qualität, Kontext, Berechtigungen
  • Zielarchitektur und Pilot-Umfang gemeinsam festlegen
Schritt 2

Produktionsreifer Pilot

  • Agenten per MCP an die Qlik-Daten anbinden
  • Workflows und Aktionen mit n8n, Camunda oder Qlik Talend orchestrieren
  • Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung – auf Wunsch mit Managed Services
Praxisbeispiel

Vergütungs-Cockpit in der Medienbranche

Für einen Workshop mit einer Organisation aus der Medienbranche haben wir das Zusammenspiel aus Agenten, Workflow Engine und Qlik durchgespielt: Ein Workflow reichert Nutzungsdaten automatisch an und berechnet Vergütungen, ein Qlik-Cockpit macht die Ergebnisse auswertbar – und deckt Zusammenhänge auf, die in Einzeltabellen verborgen bleiben.

Im Demo-Szenario zeigte sich zum Beispiel: Ein Nutzungskanal machte 23,5 % der Nutzung aus, aber nur 1,0 % der Vergütung.

23,5 %
Anteil an der Nutzung
1,0 %
Anteil an der Vergütung
Warum cimt

Daten, KI und Prozesse aus einer Hand

Claude Certified Services Partner

Certified Partner im Claude Partner Network – für KI-Agenten mit Claude und MCP.

Qlik Elite Partner

Qlik Data Integration Partner of the Year 2024 – mit über 100 Qlik Talend Data Integration Experten.

Workflow-Expertise

n8n Expert Partner und Camunda Platinum Partner – für Orchestrierung, die im Unternehmen trägt.

Weitere Wege mit Qlik: Talend Migration · ETL-Modernisierung · Qlik Partner cimt

Erstgespräch

Agentic AI auf Ihren Qlik-Daten starten

Sie möchten KI-Agenten verlässlich mit Ihren Daten arbeiten lassen? Wir besprechen Ihre Ausgangslage und zeigen, wie ein Use-Case-Workshop und ein produktionsreifer Pilot für Sie aussehen.

  • ✅ Persönliches Gespräch zu Ihren Use Cases
  • ✅ Erste Einschätzung zu Datenbasis und Architektur
  • ✅ Rückmeldung innerhalb von 24 Stunden

Rückruf oder Erstgespräch

Häufig gefragt

Häufige Fragen zu Agentic AI mit Qlik

Agentic AI bezeichnet KI-Agenten, die nicht nur Fragen beantworten, sondern eigenständig Aufgaben ausführen und Aktionen auslösen. In Verbindung mit Qlik arbeiten diese Agenten auf gesteuerten, vertrauenswürdigen Daten – mit einheitlichen KPIs, Logiken und Berechtigungen.
Die meisten KI-Piloten scheitern an den Daten: Sie sind nicht vertrauenswürdig, nicht gesteuert oder für Agenten nicht zugänglich. Deshalb beginnen wir bei der Datenbasis in Qlik und binden Agenten erst dann kontrolliert an.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Modelle wie Claude auf Datenquellen und Werkzeuge zugreifen. So können Agenten kontrolliert mit Ihren Qlik-Daten arbeiten.
Ja. Die Orchestrierung lässt sich mit n8n, Camunda oder Qlik Talend umsetzen – je nachdem, welche Plattform bei Ihnen bereits im Einsatz ist oder am besten passt.
Ja. Auf Wunsch nutzen wir KI aus Deutschland oder eine bei cimt gehostete Umgebung.
Wir starten mit einem Use-Case-Workshop, in dem wir Use Cases priorisieren, die Datenbasis prüfen und den Pilot-Umfang festlegen. Danach liefern wir einen produktionsreifen Pilot – und begleiten auf Wunsch den Betrieb.
cimt ist Claude Certified Services Partner, Qlik Elite Partner, n8n Expert Partner und Camunda Platinum Partner. Damit bringen wir Daten, KI und Prozessorchestrierung aus einer Hand zusammen.
Kontakt

Ihr Ansprechpartner für Agentic AI mit Qlik

Rouven Homann, cimt
Rouven HomannVorstand in der cimt Gruppe

Hinweis: Dieser Text wurde mit KI-Unterstützung erstellt oder überarbeitet.

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