Tendencias en Datos y Análisis 2025: Qlik en la práctica

Los datos y la analítica darán forma a la agenda digital en 2025. La IA generativa, los productos de datos reutilizables, los requisitos en tiempo real y un claro enfoque en la gobernanza y los costes determinarán la dirección. La clave está en combinar las tecnologías de forma que aporten beneficios empresariales cuantificables, sin sobrecargar a la organización. En este artículo, categorizamos las Tendencias clave de Datos y Análisis 2025 y utilizamos ejemplos concretos para mostrar cómo pueden aplicarse en la práctica con las soluciones de Datos y Análisis de Qlik.

Analítica aumentada y GenAI en las Tendencias de Datos y Analítica 2025

Los grandes modelos lingüísticos reducen las barreras de entrada, pero no sustituyen a una base de datos robusta. Los equipos de éxito combinan lenguaje natural, KPI curados y modelos explicables para convertir los datos en decisiones fiables.

• Exploración guiada: Los usuarios hacen preguntas en lenguaje natural y reciben visualizaciones de conjuntos de datos compartidos.
• Predicciones explicables: AutoML proporciona previsiones y muestra los factores que influyen.
• Coherencia semántica: Un canon definido de KPI evita verdades diferentes.

Con Qlik Sense, los análisis guiados (Insight Advisor) son fáciles de implementar. Las métricas maestras garantizan la coherencia, Qlik AutoML crea predicciones sin código y el motor asociativo ayuda a reconocer correlaciones.

Productos de datos y gobernanza como parte de las Tendencias de Datos y Análisis 2025

La tendencia es hacia productos de datos reutilizables con responsabilidades claras. Tres elementos básicos ayudan a aumentar la confianza:

• Catalogación: Los catálogos de datos hacen que los registros de datos sean localizables y documentan su origen.
• Medición de la calidad: Las reglas de perfilado, normalización y validación proporcionan métricas objetivas de la calidad.
• Controla el acceso: Los roles y los espacios de dominio garantizan la provisión.

Con Qlik Catalog y Talend Data Quality de Qlik, estos requisitos pueden aplicarse de forma práctica.

Analítica en tiempo real y streaming en las Tendencias Qlik Data & Analytics 2025

El tiempo real es especialmente importante en la detección de fraudes, el control de inventarios o la supervisión del IoT. El CDC y el procesamiento basado en eventos marcan aquí la diferencia.

• CDC suministra a almacenes y lagos casi en tiempo real.
• Los flujos continuos de datos alimentan cuadros de mando y modelos ML.
• La supervisión del retraso, el rendimiento y los errores evita pérdidas de calidad.

Qlik Replicate y Qlik Cloud Data Integration permiten KPIs actualizados y pipelines de datos estables sin problemas de lotes.

Nube híbrida y FinOps en las Tendencias de Datos y Análisis 2025

Con la multi-nube, las acciones in situ y los requisitos normativos, las exigencias en materia de gestión de costes y riesgos son cada vez mayores.

• El acceso directo en lugar de copias reduce los costes y los movimientos de datos.
• Los servicios híbridos se ejecutan cerca de los datos, ya sea en la nube, en las instalaciones o en el perímetro.
• Los formatos abiertos evitan el bloqueo y facilitan la colaboración.

Qlik Data Gateway – Direct Access y Qlik Forts soportan escenarios híbridos y garantizan la transparencia de costes.

Del conocimiento a la acción: cerrando vías de decisión en Qlik Analytics

Se crea valor añadido cuando las conclusiones cambian los procesos. Los umbrales, las anomalías o las puntuaciones conducen directamente a acciones.

• La automatización sin/código bajo vincula los eventos KPI con los flujos de trabajo.
• La analítica integrada lleva las cifras clave al lugar donde se realiza el trabajo.
• La auditoría y el control de versiones garantizan la trazabilidad.

Con la Automatización de Aplicaciones de Qlik, se pueden implementar procesos basados en KPI que controlen directamente aplicaciones especializadas como Salesforce o ServiceNow.

Conclusión: Implantar con éxito las Tendencias en Datos y Analítica 2025 con Qlik

Las Tendencias en Datos y Análisis 2025 giran en torno a una idea central: productos de datos fiables, IA explicable y suministro híbrido rentable. Qlik proporciona los elementos básicos para ello: una hoja de ruta que equilibre la gobernanza, los costes y los beneficios empresariales sigue siendo crucial.