Data & Analytics Trends 2025: Qlik im Praxiseinsatz

Data & Analytics prägt 2025 die digitale Agenda. Generative KI, wiederverwendbare Datenprodukte, Echtzeit-Anforderungen und ein klarer Fokus auf Governance sowie Kosten bestimmen die Richtung. Entscheidend ist, Technologien so zu kombinieren, dass sie messbaren Geschäftsnutzen liefern – ohne die Organisation zu überfordern. In diesem Beitrag ordnen wir zentrale Data & Analytics Trends 2025 ein und zeigen anhand konkreter Beispiele, wie sich diese mit Qlik Data & Analytics Lösungen praktisch umsetzen lassen.

Augmented Analytics und GenAI in den Data & Analytics Trends 2025

Große Sprachmodelle senken Einstiegshürden, ersetzen jedoch keine belastbare Datenbasis. Erfolgreiche Teams kombinieren natürliche Sprache, kuratierte KPIs und erklärbare Modelle, damit aus Daten sichere Entscheidungen entstehen.

• Geführte Exploration: Anwender stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Visualisierungen aus freigegebenen Datensätzen.
• Erklärbare Vorhersagen: AutoML liefert Prognosen und zeigt Einflussfaktoren.
• Semantische Konsistenz: Ein definierter KPI-Kanon verhindert unterschiedliche Wahrheiten.

Mit Qlik Sense sind geführte Analysen (Insight Advisor) einfach umsetzbar. Master-Metriken sichern Konsistenz, Qlik AutoML erstellt Vorhersagen ohne Code und die assoziative Engine unterstützt beim Erkennen von Zusammenhängen.

Datenprodukte und Governance als Teil der Data & Analytics Trends 2025

Der Trend geht zu wiederverwendbaren Datenprodukten mit klaren Verantwortlichkeiten. Dabei helfen drei Bausteine, Vertrauen zu skalieren:

• Katalogisierung: Data Catalogs machen Datensätze auffindbar und dokumentieren Herkunft.
• Qualität messen: Profiling, Standardisierung und Validierungsregeln liefern objektive Qualitätsmetriken.
• Zugriff steuern: Rollen und Domänenräume sichern die Bereitstellung.

Mit Qlik Catalog und Talend Data Quality by Qlik lassen sich diese Anforderungen praxisnah umsetzen.

Echtzeit- und Streaming-Analytics in den Qlik Data & Analytics Trends 2025

Echtzeit ist vor allem dort wichtig, wo Betrugserkennung, Bestandssteuerung oder IoT-Monitoring betroffen sind. CDC und eventgetriebene Verarbeitung machen hier den Unterschied.

• CDC versorgt Warehouses und Lakehouses nahezu in Echtzeit.
• Kontinuierliche Datenflüsse speisen Dashboards und ML-Modelle.
• Monitoring von Lag, Durchsatz und Fehlern verhindert Qualitätsverluste.

Qlik Replicate und Qlik Cloud Data Integration ermöglichen aktuelle KPIs und stabile Datenpipelines ohne Batch-Probleme.

Hybrid Cloud und FinOps in den Data & Analytics Trends 2025

Mit Multi-Cloud, On-Premises-Anteilen und regulatorischen Vorgaben steigen die Anforderungen an Kosten- und Risikosteuerung.

• Direktzugriff statt Kopien senkt Kosten und reduziert Datenbewegungen.
• Hybride Services laufen nahe an den Daten – ob Cloud, On-Prem oder Edge.
• Offene Formate verhindern Lock-in und erleichtern Zusammenarbeit.

Qlik Data Gateway – Direct Access und Qlik Forts unterstützen hybride Szenarien und sorgen für Kostentransparenz.

Von Insight zu Aktion: Entscheidungswege in Qlik Analytics schließen

Mehrwert entsteht, wenn Erkenntnisse Prozesse verändern. Schwellenwerte, Anomalien oder Scores führen direkt zu Aktionen.

• No-/Low-Code-Automation verknüpft KPI-Ereignisse mit Workflows.
• Embedded Analytics bringt Kennzahlen dorthin, wo gearbeitet wird.
• Auditing und Versionierung sichern Nachvollziehbarkeit.

Mit Qlik Application Automation lassen sich KPI-getriebene Prozesse umsetzen, die Fachanwendungen wie Salesforce oder ServiceNow direkt ansteuern.

Fazit: Data & Analytics Trends 2025 mit Qlik erfolgreich umsetzen

Die Data & Analytics Trends 2025 bündeln sich in einer Leitidee: verlässliche Datenprodukte, erklärbare KI und kosteneffiziente, hybride Bereitstellung. Qlik liefert hierfür die Bausteine – entscheidend bleibt eine Roadmap, die Governance, Kosten und Fachnutzen ausbalanciert.