Databricks Beratung

Databricks Beratung für moderne DatenplattformenLakehouse, Data Engineering und KI auf einer Plattform

Mit unserer Databricks Beratung bauen Sie eine skalierbare, KI-fähige Datenplattform auf, die Data Lake und Data Warehouse vereint. Wir begleiten Sie von der Architektur über die Datenintegration bis zum stabilen Betrieb – mit Blick auf Governance, Kosten und Ihre bestehenden Systeme wie SAP.

Strategiegespräch vereinbaren
Unsere Leistungen
Lakehouse

Data, Analytics und KI vereint

Databricks

Partner von cimt

Qlik Elite

Partner für Datenintegration

ISO 27001

zertifizierte Informationssicherheit

Plattform

Was Databricks für Ihr Unternehmen leistet

Databricks verbindet die Flexibilität eines Data Lake mit der Verlässlichkeit eines Data Warehouse. Dadurch arbeiten Data Engineering, Analytics und KI auf derselben Datenbasis – statt in getrennten Silos. Wie sich das Lakehouse in eine Gesamtarchitektur einfügt, zeigt unsere Data Warehouse Beratung.

Eine Plattform für Daten und KI

Data Engineering, BI und Machine Learning greifen auf dieselben Daten zu – ohne Kopien zwischen Systemen.

Offene Formate

Mit Delta Lake und Apache Iceberg bleiben Ihre Daten offen und unabhängig von einzelnen Werkzeugen.

Governance mit Unity Catalog

Zugriffsrechte, Lineage und Auditierbarkeit werden zentral für alle Daten und Modelle verwaltet.

Skalierung und Kostenkontrolle

Rechenleistung skaliert automatisch nach Bedarf. Zudem behalten Sie Kosten über Budgets und Monitoring im Griff.

Leistungen

Unsere Leistungen rund um Databricks

Von der ersten Architekturentscheidung bis zum produktiven Betrieb – so machen wir Ihre Datenplattform leistungsstark, skalierbar und bereit für KI.

Plattformstrategie und Architektur

Lakehouse-Design mit Medallion-Architektur, Workspace-Struktur und Unity Catalog – passend zu Ihrer Cloud und Ihren Anforderungen.

Datenintegration und Pipelines

Batch und Streaming mit Lakeflow (ehemals Delta Live Tables) und Spark Structured Streaming, ergänzt um Qlik Talend sowie SAP- und API-Konnektoren.

Migration auf Databricks

Ablösung von SAP BW, klassischen Data Warehouses oder Hadoop – schrittweise und ohne Reportingverlust.

Governance und Sicherheit

Rollenbasierter Zugriff, Lineage und Datenqualität mit Unity Catalog – eingebettet in Ihre Data-Governance-Strategie.

KI und Machine Learning

MLflow, Feature Engineering und die Integration von Large Language Models für intelligente Anwendungen und Agentic AI.

Betrieb und DevOps

CI/CD mit Databricks Asset Bundles, GitHub oder Azure DevOps sowie Monitoring und Alerting für einen stabilen Betrieb.

Einsatzszenarien

Typische Einsatzszenarien

Lakehouse statt Datensilos

Verteilte Data Lakes und Data Marts werden zu einer zentralen, gepflegten Plattform zusammengeführt.

SAP-Daten nutzbar machen

SAP-Daten fließen strukturiert in das Lakehouse und stehen dort für Analysen und KI bereit.

Echtzeit-Analysen

Streaming-Daten aus IoT, Logistik oder Webshops werden direkt verarbeitet – etwa in Kombination mit Kafka und Confluent.

Self-Service Analytics

Fachbereiche greifen über Qlik, Power BI oder SQL auf gepflegte Datenprodukte zu.

KI auf Unternehmensdaten

Modelle und Agenten arbeiten auf verlässlichen, berechtigten Daten statt auf Insellösungen.

Kosten optimieren

Bestehende Databricks-Umgebungen werden analysiert und in Rechenleistung, Speicher und Pipelines verschlankt.

Einordnung

Databricks oder Snowflake?

Beide Plattformen eignen sich für moderne Datenarchitekturen, setzen aber unterschiedliche Schwerpunkte: Databricks punktet bei Data Engineering, Streaming und Machine Learning, Snowflake bei SQL-zentrierten Analysen und einfacher Bedienung. Wir beraten herstellerneutral und wählen mit Ihnen die Plattform, die zu Ihren Anforderungen passt. Einen ausführlichen Vergleich finden Sie in unserem Beitrag SAP BW on HANA ablösen: Snowflake oder Databricks?

Referenz

Databricks in der Praxis

Alle Referenzen ansehen
Warum cimt

Warum Databricks mit cimt?

Herstellerneutral

Als Partner von Databricks, Snowflake und Qlik empfehlen wir die Plattform, die zu Ihnen passt – nicht die, die wir verkaufen wollen.

Datenintegration als Kern

Über 25 Jahre Erfahrung in Datenprojekten und Qlik Elite Partner – die Basis für saubere Pipelines in jedes Lakehouse.

SAP-Kompetenz

Als SAP Gold Partner kennen wir SAP-Datenmodelle genauso gut wie moderne Lakehouse-Konzepte.

Alles aus einer Hand

Architektur, Data Engineering, Machine Learning und Betrieb – ohne Schnittstellenverluste zwischen Dienstleistern.

Sicherheit und Compliance

ISO-27001-zertifizierte Prozesse und durchdachte Berechtigungskonzepte für sensible Daten.

Teams in mehreren Ländern

Über 300 Mitarbeitende in der cimt Gruppe in Deutschland, den Niederlanden und Spanien.

FAQ

Häufige Fragen zur Databricks Beratung

Ein Lakehouse kombiniert die günstige, flexible Speicherung eines Data Lake mit den Transaktions- und Governance-Funktionen eines Data Warehouse. Dadurch können strukturierte und unstrukturierte Daten an einem Ort für BI, Data Engineering und KI genutzt werden.

Databricks spielt seine Stärken bei Data Engineering, Streaming und Machine Learning aus, Snowflake bei SQL-zentrierten Analysen. Die Entscheidung hängt deshalb von Ihren Anwendungsfällen, Ihrem Team und Ihrer bestehenden Landschaft ab. Wir vergleichen beide neutral für Ihren Fall.

Ja. SAP-Daten lassen sich über passende Konnektoren und Integrationswerkzeuge wie Qlik Talend in das Lakehouse übertragen. Dort stehen sie gemeinsam mit anderen Quellen für Analysen und KI zur Verfügung – auch als Ersatz für SAP BW.

Meist mit einem unverbindlichen Strategiegespräch und einem kompakten Architektur-Assessment. Anschließend setzen wir einen ersten Anwendungsfall um, damit Sie schnell Nutzen sehen, und bauen die Plattform dann schrittweise aus.

Durch passende Cluster- und Serverless-Konfiguration, Budgets, Monitoring und effiziente Pipelines. In bestehenden Umgebungen analysieren wir zudem, wo Rechenleistung und Speicher eingespart werden können.

Nicht zwingend, aber es hilft: KI braucht verlässliche, berechtigte Daten. Databricks bietet dafür eine gemeinsame Grundlage für Daten, Modelle und Governance. Mehr dazu in unserer KI-Beratung.

Kontakt

Sprechen wir über Ihre Datenplattform

Sie planen den Einstieg in Databricks, wollen eine bestehende Plattform optimieren oder SAP BW ablösen? Wir melden uns zeitnah für ein kostenloses Erstgespräch.



    Ansprechpartner

    Ihr Ansprechpartner

    Rouven Homann, Vorstand in der cimt Gruppe
    Rouven HomannVorstand in der cimt Gruppe

    Hinweis: Dieser Text wurde mit KI-Unterstützung erstellt oder überarbeitet.

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