Data Warehouse und Data Management Strategien

Die vergangenen 10 Jahre im Daten Management waren wie in vielen anderen IT-Bereichen geprägt von Paradigmenwechseln, einer Vervielfachung der zu bewältigenden Datenmenge und der Evolution von Generalisierung, Automatisierung und Virtualisierung. Big Data, Data Vault und das Cloud-Angebot für BI-Lösungen haben neue Handlungsstränge und Architekturansätze ermöglicht. Dadurch hat sich auch die Anforderung an bzw. die Art der Zusammenarbeit von IT-Spezialisten und Fachabteilungen gewandelt. Im gleichen Maße stieg die Komplexität der Data Management Lösungen durch die Vielzahl an Quellen und Datenformaten sowie die hohen Ansprüche an Integrität und Aktualität der Daten.

cimt ist Projektpartner mit vielen Jahren Enterprise-Erfahrung in unterschiedlichsten Branchen. Als Experte für Big Data-Lösungen gehören Datenmengen von Terabyte über Petabyte zu unserem Tagesgeschäft. Open Source-Technologien, wie z. B. Talend, bieten höchste Effizienz und unser bewährtes cimt-Job-Framework eine robuste Data Warehouse-Architektur.

Data Management Architekturen entwickeln sich ständig weiter – und trotzdem muss die aktuelle Entwicklungsstufe nicht zwingend die Richtige für Ihre Prozesslandschaft sein. Auf Basis Ihrer Anforderungen ermitteln wir den richtigen Ansatz und die richtige Vorgehensweise für eine moderne Data Management Architektur.

Ob es sich um die Planung eines Data Warehouses mit Data Vault, die Kombination von Data Lake und Data Hub für eine reibungslose Verteilung der Daten, Integration von Kappa- oder Lambda-Architektur oder hybride Lösungen in der Kombination von Cloud- und On-Premise-Technologien handelt – wir erarbeiten gemeinsam mit Ihnen den passenden Lösungsansatz und setzen diesen auch gern in Zusammenarbeit mit Ihnen um.

Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit von Lösungen, Agilität in der Umsetzung und die Verfolgung eines Best-Of-Breed-Ansatzes sind für uns selbstverständlich.