Von Data Warehousing zu Big Data Warehousing

Der explosionsartige Anstieg und die immer größer werdende Vielfalt an Datenmengen verändern die Industrie nachhaltig und zwingen Unternehmen dazu, ihr Data Warehouse zu restrukturieren. Ein Zugriff auf immense Daten in Echtzeit ist unerlässlich, die Umstellung ist allerdings nicht selten mit hohen Investitionskosten verbunden.

cimt ist Projektpartner mit vielen Jahren Enterprise-Erfahrung in unterschiedlichsten Branchen. Als Experte für Big Data-Lösungen gehören Datenmengen von Terabyte über Petabyte zu unserem Tagesgeschäft. Open Source-Technologien, wie z. B. Talend, bieten höchste Effizienz und unser bewährtes cimt-Job-Framework eine robuste Data Warehouse-Architektur.

So arbeiten wir

  • Entwicklung übergreifender Basiskonzepte bezüglich Modellierung und ETL-Implementierung
  • Einbringung Best Practices (cimt Job Framework)
  • Projektsteuerung mit Anlehnung an Scrum
  • Anpassung von Talend-Komponenten an hausinterne Spezialfälle (Teradata)
  • Einsatz von Big Data-Komponenten (Spark, Hive etc.) in Verbindung mit klassischen DWH-Ansätzen (BigData-Link)
  • Implementierung, Test und QA von ETL Jobs
  • Einführung in den Betrieb

Unsere Leistungen im Überblick

  • Aufnahme/Analyse der Umgebungen
  • Achitekturentwurf
  • Gesamtverantwortliche Konzeptionierung, Realisierung, Coaching, Projektmanagement
  • Einführung, Schulung und Coaching der Kundenmitarbeiter / Agile Vorgehensweisen in Data Warehouse Entwicklung

Fünf Nutzen einer erfolgreichen Restrukturierung Ihres DWH:

1
Vermeidung von Kostenexplosionen
durch Einsatz von Open Source-basierten Technologien
2
Erhöhung der Geschwindigkeit
und flexible Gestaltung der Datenbereitstellung
3
Schnelle und unkomplizierte Anbindung
neuer Datenquellen
4
Erhöhung der Skalierbarkeit und Bildung einer Basis
für Big Data-Verarbeitungen durch Redesign mit robuster Architektur
5
Hohe Datenaktualität
durch die Reduzierung von Zyklen
Case studies
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Talend ESB und Outtasking

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CRM Migration mit Talend ESB

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Data Warehouse

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