Data Warehouse und Data Management Strategien

Die stetige Weiterentwicklung von Data Warehouses

Die vergangenen 10 Jahre im Daten Management waren, wie in vielen anderen IT-Bereichen, geprägt von Paradigmenwechseln, einer Vervielfachung der zu bewältigenden Datenmenge und der Evolution von Generalisierung, Automatisierung und Virtualisierung. Big Data, Data Vault und das Cloud-Angebot für BI-Lösungen haben neue Handlungsstränge und Architekturansätze ermöglicht. Dadurch hat sich auch die Anforderung an bzw. die Art der Zusammenarbeit von IT-Spezialisten und Fachabteilungen gewandelt. Im gleichen Maße stieg die Komplexität der Data Management-Lösungen durch die Vielzahl an Quellen und Datenformaten, sowie die hohen Ansprüche an Integrität und Aktualität der Daten.

cimt ist Projektpartner mit vielen Jahren Enterprise-Erfahrung in unterschiedlichsten Branchen. Als Experte für Big Data-Lösungen gehören Datenmengen von Terabyte über Petabyte zu unserem Tagesgeschäft. Open Source-Technologien, wie z. B. Talend, bieten höchste Effizienz und unser bewährtes cimt-Job-Framework, eine robuste Data Warehouse-Architektur.

Anforderungen an eine moderne Data Management Architektur

Data Management Architekturen entwickeln sich ständig weiter – und dennoch muss die aktuelle Entwicklungsstufe nicht zwingend die Richtige für Ihre Prozesslandschaft sein. Auf Basis Ihrer Anforderungen ermitteln wir deshalb einen passenden Ansatz und die bestmögliche Vorgehensweise für eine moderne Data Management Architektur.

Ob es sich um die Planung eines Data Warehouses mit Data Vault, die Kombination von Data Lake und Data Hub für eine reibungslose Verteilung der Daten, die Integration von Kappa- oder Lambda-Architektur oder hybride Lösungen in der Kombination von Cloud- und On-Premise-Technologien handelt – wir erarbeiten gemeinsam mit Ihnen den passenden Lösungsansatz und setzen diesen auch gern in Zusammenarbeit mit Ihnen um.

Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit von Lösungen, Agilität in der Umsetzung und die Verfolgung eines Best-Of-Breed-Ansatzes sind für uns selbstverständlich.

So arbeiten wir

Unsere Leistungen im Überblick

Sie möchten sich beraten lassen?

Gerne besprechen wir Ihr Anliegen in einem Kennlerngespräch mit Ihnen und zeigen Ihnen die besten Möglichkeiten für die Weiterentwicklung mit Data Warehouses. Vereinbaren Sie gleich einen Termin mit uns. Wir freuen uns auf Sie! 

Fünf Nutzen einer Restrukturierung Ihres DWH

1 .

Vermeidung von Kostenexplosionen

durch Einsatz von Open Source-basierten Technologien
2 .

Erhöhung der Geschwindigkeit

und flexible Gestaltung der Datenbereitstellung
3 .

Schnelle und unkomplizierte Anbindung

neuer Datenquellen
4 .

Erhöhung der Skalierbarkeit und Bildung einer Basis

für Big Data-Verarbeitungen durch Redesign mit robuster Architektur
5 .

Hohe Datenaktualität

durch die Reduzierung von Zyklen

Sie möchten mehr über DWH

Open Source-Lösungen erfahren?

Nach oben scrollen