- Dezentralisierung von Geschäftslogik für schnellere Umsetzung und Akzeptanz
- Iteratives Refactoring einer zentralen, immer komplexeren Lösung in Einzelkomponenten
- Hard- und Software können beliebig in einer Komponente abgeändert werden
- Stärkerer Fokus auf den Use-Case: dieser bestimmt die Lösung in gewählter Architektur und dem Umsetzungsverfahren
- Pflicht zum Data Catalog, dadurch automatische Verankerung des “Data Governance”- und “Data Strategy”-Gedanken im Unternehmen
Logisches Data Warehouse
Fit für die Zukunft: Vom traditionellen zum logischen Data Warehouse
Ein logisches Data Warehouse ist für jedes Unternehmen interessant, dessen Anzahl von zu verarbeitenden Informationen – gemessen in Daten und Quellen – nicht mehr mit der klassischen Datenbewirtschaftung beherrschbar ist. Das Ziel der IT in einem modernen, datengetriebenen Unternehmen ist es, die richtige Information zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort zu haben.
Daten werden nicht mehr zentral gespeichert, sondern über eine serviceorientierte Architekturschicht miteinander verknüpft – egal, wo und wie sie gespeichert werden: in der Cloud, on-premise; ob klassisch relational in einer Datenbank, ob als aufbereiteter Service oder im Stream oder Log.
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Kontakt
Marc Herber
Managing Partner
Telefon: +49 69 9150687 11
E-Mail: marc.herber@cimt-ag.de
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Sie erhalten einen 5-seitigen Fachartikel aus der Ausgabe 04/21 des BI-Spektrums sowie eine Videoaufzeichnung des Vortrags von der TDWI Virtual 2021 „Fit für die Zukunft: Vom traditionellen zum logischen Data Warehouse“.
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