Logisches Data Warehouse

Fit für die Zukunft: Vom traditionellen zum logischen Data Warehouse

Ein logisches Data Warehouse ist für jedes Unternehmen interessant, dessen Anzahl von zu verarbeitenden Informationen – gemessen in Daten und Quellen – nicht mehr mit der klassischen Datenbewirtschaftung beherrschbar ist. Das Ziel der IT in einem modernen, datengetriebenen Unternehmen ist es, die richtige Information zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort zu haben.

Daten werden nicht mehr zentral gespeichert, sondern über eine serviceorientierte Architekturschicht miteinander verknüpft – egal, wo und wie sie gespeichert werden: in der Cloud, on-premise; ob klassisch relational in einer Datenbank, ob als aufbereiteter Service oder im Stream oder Log.

Nutzen einer erfolgreichen Neuausrichtung

  • Dezentralisierung von Geschäftslogik für schnellere Umsetzung und Akzeptanz
  • Iteratives Refactoring einer zentralen, immer komplexeren Lösung in Einzelkomponenten
  • Hard- und Software können beliebig in einer Komponente abgeändert werden
  • Stärkerer Fokus auf den Use-Case: dieser bestimmt die Lösung in gewählter Architektur und dem Umsetzungsverfahren
  • Pflicht zum Data Catalog, dadurch automatische Verankerung des “Data Governance”- und “Data Strategy”-Gedanken im Unternehmen

Unsere Leistungen im Überblick

  • Aufnahme/Analyse der Umgebungen
  • Erstellung eines Architekturentwurfs
  • Gesamtverantwortliche Konzeptionierung, Realisierung, Coaching, Projektmanagement
  • Agile Vorgehensweisen in die Data Warehouse Entwicklung
  • Einführung, Schulung und Coaching der Kundenmitarbeiter

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Kontakt

Portraitfoto Marc Herber
Marc Herber

Managing Partner

Telefon: +49 69 9150687 11
E-Mail: marc.herber@cimt-ag.de

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