mobile.de
Branche: E-Commerce
Firmensitz: Berlin
Der Kunde betreibt eine internationale Web-Plattform zur Vermittlung von Gebrauchtfahrzeugen. Wachsendes Geschäft und daraus resultierend wachsende Kundendatenmengen brachten das Data-Warehouse-System von mobile.de qualitativ und quantitativ an seine Kapazitätsgrenzen. Die Verarbeitungs- und Abfragegeschwindigkeiten litten unter der Datenlast und eine Verbesserung der Datenaktualität war mit der vorhandenen Plattform nur noch schwer möglich.
Die Entscheidung von mobile.de, das bestehende ETL-Tool gegen ein besser skalierbares und kostengünstigeres auszutauschen war die Folge, sodass eine Neuentwicklung der ETL-Prozesse/-Schritte notwendig wurde.
Die Konzeption einer skalierbaren Data-Warehouse-Architektur sollte ein externer, unabhängiger und vor allem erfahrener Dienstleister erstellen. Aufnahme und Verarbeitung der bestehenden und neuen Datenmengen sollten treffsicher aufgezeigt werden. Ob die Migration der ETL-Schritte ausreicht, um die Skalierbarkeit der Anwendung zu erhöhen musste geprüft werden.
Ablösung von ETL-Strecken mit Talend DI sowie Ausbau der Datenquellen für das Data Warehouse auf den aktuellen Stand der Kernapplikation.
Michael Schulz
Data Warehouse Manager
Panasonic Europe digitalisiert Hunderte Freigabeprozesse mit einem generischen BPMN-Modell und DMN-Entscheidungstabellen in Camunda; cimt verantwortet das methodische Design und unterstützt bei der Umsetzung.
Die GEMA nutzte für ihr Reporting SQL, Excel und manuelle Abstimmungen. cimt begleitete den Aufbau einer Lakehouse-Plattform mit Databricks, über die Fachbereiche ihre Daten automatisiert erhalten.
Datensilos und sinkendes Vertrauen in die Kennzahlen prägten die Lage bei Sievert SE. cimt baute mit Talend, Snowflake und Power BI ein Cloud Data Warehouse für Controlling und Vertrieb auf.
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