SAP Analytics Cloud
Reporting, Planung und Prognose in einer Plattform.
SAP ANALYTICS CLOUD (SAC) BERATUNG
SAP Analytics Cloud (SAC) ist die SaaS-Plattform von SAP für Business Intelligence, integrierte Planung und prädiktive Analysen. Statt drei separater Systeme bietet SAC alles in einer Oberfläche – direkt im Browser, ohne lokale Installation.
Besonders stark ist die native Integration in SAP S/4HANA über Live-Verbindungen: Daten werden nicht repliziert, sondern direkt im Quellsystem abgefragt. Das spart Aufwand und macht Auswertungen tagesaktuell.
Mit Joule, dem KI-Copiloten von SAP, lassen sich Dashboards natürlichsprachig abfragen und Prognosen per Knopfdruck erstellen. cimt begleitet Sie von der Architekturentscheidung über die Implementierung bis zum produktiven Betrieb.
SAC – die drei Säulen
Business Intelligence
Stories & DashboardsZentrale Berichte und Cockpits für Management und Fachbereiche.
ReportingAd-hoc-AnalysePlanung
Budget & ForecastPlanungsprozesse mit Eingabeformularen, Workflows und Versionen.
EingabeformulareWorkflowsPredictive & KI
Smart Predict & JoulePrognosen und natürlichsprachige Abfragen ohne Data-Science-Team.
KI-PrognosenJoule-CopilotKERNFUNKTIONEN
Was SAP Analytics Cloud leistet
Stories & Dashboards
Interaktive Berichte und Cockpits per Drag & Drop – für das Management-Reporting ebenso wie für Ad-hoc-Auswertungen im Fachbereich.
Integrierte Planung
Budget-, Forecast- und Hochrechnungsprozesse direkt in SAC – inklusive Eingabeformularen, Workflows und Versionsverwaltung.
Smart Predict
KI-gestützte Prognosemodelle ohne Data-Science-Wissen – direkt in der SAC-Oberfläche und auf Basis Ihrer bestehenden SAP-Daten.
Joule in SAC
Der KI-Copilot von SAP beantwortet Fragen natürlichsprachig direkt im Dashboard – ohne Umweg über eine Auswertungsanfrage an die IT.
Analytics Designer
Individuelle, skriptbasierte Planungsanwendungen für komplexe Prozesse, die über den Standardumfang von Stories hinausgehen.
Live-Verbindung zu S/4HANA
Direkte Abfrage der SAP-Daten ohne Replikation – keine ETL-Verzögerung und keine doppelte Datenhaltung.
ANWENDUNGSSZENARIEN
Typische Projekte bei cimt
SAC entfaltet seinen Nutzen dort, wo Reporting, Planung und Prognose bisher in getrennten Werkzeugen liefen. Diese Szenarien begegnen uns in Kundenprojekten am häufigsten.
Integrierte Finanz- & Vertriebsplanung
Ablösung verteilter Excel-Planungstools durch SAC Planning mit zentraler Datenhaltung. In einem Projekt sank der Planungsaufwand um rund 60 %.
Management-Cockpit & KPI-Reporting
Live-Verbindung zu S/4HANA: Umsatz, Marge und Working Capital sind täglich aktuell statt einmal pro Woche.
Bedarfsplanung mit Smart Predict
KI-gestützte Absatzprognosen auf Basis historischer SAP-Daten – in der Praxis eine um rund 35 % verbesserte Prognosegüte.
Ablösung von SAP BPC
Migration bestehender BPC-Modelle nach SAC inklusive Übernahme der Planungslogik – modernes UI bei geringerem Infrastrukturaufwand.
Ablösung dezentraler Excel-Berichte
Verstreute Excel- und Lumira-Auswertungen werden durch zentrale SAC-Stories mit einheitlicher Kennzahlendefinition ersetzt.
ORIENTIERUNG
Welcher SAC-Baustein passt zu welchem Bedarf?
Auch innerhalb von SAP Analytics Cloud beginnt unsere Empfehlung nicht beim Werkzeug, sondern bei Ihrer Fragestellung.
| Ihre Situation | Passender SAC-Baustein |
|---|---|
| Management und Fachbereiche brauchen interaktive Berichte und Cockpits. | Stories & Dashboards |
| Budget, Forecast und Hochrechnung sollen aus Excel in ein zentrales System. | SAC Planning |
| Absatz- und Bedarfsprognosen sollen datenbasiert statt manuell entstehen. | Smart Predict |
| Fragen an die Zahlen sollen in natürlicher Sprache beantwortet werden. | Joule in SAC |
| Komplexe Planungsprozesse brauchen individuelle Anwendungslogik. | Analytics Designer |
| Operative Kennzahlen werden ohne Replikation direkt aus S/4HANA gebraucht. | Live-Verbindung zu S/4HANA |
MIGRATIONSPFADE
Ihr Weg zur Zielarchitektur
In den meisten Projekten ist SAC kein Neuanfang, sondern die Ablösung gewachsener Werkzeuge. Diese drei Pfade decken die Mehrzahl der Ausgangslagen ab – bestehende SAP-Investitionen bleiben dabei nutzbar.
| Ausgangslage | Zielbild in SAC | Aufwand |
|---|---|---|
| SAP BPC | SAC Planning – Übernahme von Planungsmodellen, Berechnungslogik und Berechtigungskonzepten. | Mittlerer Aufwand |
| Excel / SAP Lumira | SAC BI – Ablösung dezentraler Berichte durch zentrale Stories mit einheitlichen Kennzahlen. | Geringer Aufwand |
| BW-Queries / BEx | SAC Stories – Modernisierung des Frontends, die BW-Queries bleiben als Datenquelle bestehen. | Geringer Aufwand |
REFERENZPROJEKT
In der Praxis: Maschinenbau mit 800 Mitarbeitenden
„Wir planen jetzt Finanzen und Vertrieb in einem System statt in zehn Excel-Dateien.“
Thomas K. – CFO, Maschinenbauunternehmen
−80 % Abschlussdauer
Der Monatsabschluss dauert statt fünf Tagen nur noch einen Tag – bei gleichzeitig höherer Transparenz über Finanz- und Vertriebszahlen.
Lösung
SAC Planning und SAC BI mit Live-Verbindung zu SAP S/4HANA – Finanz- und Vertriebsplanung laufen in einem System zusammen.
Projektdauer
Vier Monate von der Konzeption bis zum produktiven Start des ersten vollständigen Planungszyklus.
Nutzerkreis
120 Planungsverantwortliche aus Finanzen, Vertrieb und Controlling arbeiten produktiv in SAC – statt in zehn Excel-Dateien.
UNSER ANGEBOT
So begleiten wir Ihr SAC-Projekt
SAC Quick-Start
In sechs bis acht Wochen zum ersten produktiven Dashboard – inklusive Datenanbindung, Kennzahlendefinition und Anwenderschulung.
SAC Planning-Einführung
Vollständige Ablösung Ihrer Excel-Planung: Planungsmodell, Eingabeformulare, Workflows und Berechtigungen.
Lizenz- & Architekturberatung
Das passende SAC-Lizenzmodell und die richtige Architektur – Live-Verbindung, Importmodell oder beides im Mischbetrieb.
FAQ
Häufige Fragen zu SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud ist die SaaS-Plattform von SAP für Business Intelligence, integrierte Planung und prädiktive Analysen. Alle drei Disziplinen laufen in einer Oberfläche im Browser – ohne lokale Installation und ohne eigene Infrastruktur. Betrieb, Updates und Skalierung liegen bei SAP, Sie arbeiten mit Stories, Planungsmodellen und Prognosen auf denselben Daten.
SAC ersetzt SAP BW nicht, sondern setzt darauf auf. Bestehende BW-Queries bleiben als Datenquelle erhalten, SAC übernimmt das Frontend – die Modernisierung betrifft also zunächst die Oberfläche, nicht das Data Warehouse. Der Aufwand für diesen Pfad ist typischerweise gering, weil an der Modellierung im BW nichts geändert werden muss.
Bei einer Live-Verbindung werden die Daten nicht nach SAC repliziert, sondern direkt im Quellsystem abgefragt. Das hält Auswertungen tagesaktuell, vermeidet doppelte Datenhaltung und ETL-Verzögerungen – dafür sind Modellierung und einige Planungsfunktionen eingeschränkt. Importmodelle laden die Daten in SAC und bieten dafür mehr Freiheit bei Modellierung und Planung. In der Praxis ist ein Mischbetrieb der Regelfall; welche Variante wofür passt, klären wir in der Architekturberatung.
Ja – genau dafür ist SAC Planning gedacht. Eingabeformulare, Workflows, Versionsverwaltung und Berechtigungen bilden ab, was in verteilten Excel-Dateien manuell zusammengeführt wird. In einem unserer Projekte sank der Planungsaufwand dadurch um rund 60 %. Excel bleibt dabei als Arbeitsoberfläche nutzbar, die führende Datenhaltung liegt aber zentral in SAC.
Nein. Smart Predict erstellt Prognosemodelle direkt in der SAC-Oberfläche auf Basis Ihrer historischen SAP-Daten, ohne dass Modelle programmiert werden müssen. Wichtiger als Data-Science-Wissen ist eine saubere Datenbasis: konsistente Kennzahlen, ausreichende Historie und klare Berechtigungen. Genau dort setzen wir vor dem ersten Prognosemodell an.
Joule ist der KI-Copilot von SAP. In SAC beantwortet er Fragen zu Ihren Kennzahlen natürlichsprachig direkt im Dashboard und unterstützt beim Erstellen von Auswertungen. Voraussetzung ist ein eindeutig definiertes Datenmodell – solange dieselbe Kennzahl in mehreren Systemen unterschiedlich berechnet wird, liefert auch ein guter Copilot widersprüchliche Antworten.
Ein erstes produktives Dashboard entsteht im Rahmen unseres SAC Quick-Starts typischerweise in sechs bis acht Wochen. Eine vollständige Planungseinführung mit Modell, Workflows und Berechtigungen dauert je nach Umfang mehrere Monate – im Referenzprojekt vier Monate bis zum ersten kompletten Planungszyklus. Wir arbeiten in Sprints, damit Fachbereiche früh mit echten Zahlen arbeiten können.
Bereit für Ihr SAP Analytics Cloud-Projekt?
Wir bewerten Ihre Ausgangslage und zeigen, wie schnell Sie mit SAC produktiv werden – vom Quick-Start bis zur vollständigen Planungseinführung.