SAP Business Intelligence
Daten, die wirklich entscheiden.
SAP BUSINESS INTELLIGENCE BERATUNG
Ihre Daten sind da. Die Frage ist, ob Sie sie wirklich nutzen können. cimt bringt Struktur in komplexe SAP-Landschaften und macht aus Rohdaten eine verlässliche Grundlage für kluge Entscheidungen.
Wir begleiten Unternehmen entlang des gesamten SAP-BI-Portfolios: von der Strategie über SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA und Embedded Analytics bis zur SAP Business Data Cloud und dem produktiven Betrieb.
DIE REALITÄT IM MITTELSTAND
Was hält Ihr Unternehmen zurück?
Daten in Silos
SAP-Daten, Excel-Tabellen, CRM-Auswertungen – alles getrennt. Niemand hat das vollständige Bild. Entscheidungen basieren auf dem Bauchgefühl statt auf Fakten.
Reporting ohne Echtzeit
Monatsabschlüsse kommen zu spät, Forecasts veralten schneller als sie entstehen. Das Management wartet auf Zahlen, statt auf Basis aktueller Daten zu handeln.
Gewachsene BW-Altlast
Das SAP-BW-System trägt historischen Ballast: undokumentierte Infoprovider, überkomplexe Transformationen, Performance-Probleme.
Unklare Cloud-Roadmap
SAC, Datasphere, BDC, BW/4HANA, Embedded Analytics – das SAP-Portfolio wächst schneller als die Klarheit darüber, was wirklich passt.
KI ohne Datenbasis
Der Wettbewerb investiert in KI. Aber fragmentierte Daten tragen keine KI-Modelle. Ohne BI-Fundament bleibt KI ein leeres Versprechen.
Manueller Beratungsaufwand
Analysen, Konzepte, Datenmodelle – bisher alles Handarbeit. Moderne KI-Tools beschleunigen heute jeden Schritt der BI-Implementierung.
LÖSUNGSPORTFOLIO
Das richtige Werkzeug für jede Aufgabe
Nicht jedes Unternehmen braucht dieselbe Lösung. Wir kennen das gesamte SAP-BI-Portfolio und beraten Sie herstellerunabhängig darüber, was wirklich passt.
Reporting, integrierte Planung und KI-gestützte Prognosen in einer Cloud-Plattform.
Föderierter Datenzugriff ohne Replikation – das semantische Fundament für KI.
Datasphere, SAC und Databricks als vollständig verwalteter SaaS-Verbund – das KI-Fundament.
Betrieb, Optimierung und geordnete Migration bestehender BW-Landschaften.
Analytics direkt in S/4HANA – ohne separates BW-System, in Echtzeit.
ORIENTIERUNG
Welche SAP-BI-Lösung passt zu welchem Bedarf?
Unsere Empfehlung beginnt nicht beim Produkt, sondern bei Ihrer Fragestellung.
| Ihre Situation | Passendes Thema |
|---|---|
| Dashboards, Forecasts und Budgetprozesse sollen in einem System zusammenlaufen. | SAP Analytics Cloud |
| SAP- und Non-SAP-Daten sollen fachlich einheitlich modelliert und kontrolliert bereitgestellt werden. | SAP Datasphere |
| Sie wollen Betriebsaufwand abgeben und KI-Szenarien auf einer verwalteten Plattform aufbauen. | SAP Business Data Cloud |
| Eine gewachsene BW-Landschaft soll stabilisiert, optimiert oder modernisiert werden. | SAP BW / BW4HANA |
| Operative Kennzahlen werden in Echtzeit direkt aus S/4HANA gebraucht. | SAP Embedded Analytics |
TECHNOLOGIE-LANDSCHAFT
Wie die SAP-BI-Produkte zusammenspielen
SAC, Datasphere und BDC bauen aufeinander auf. Die SAP Business Data Cloud ist dabei kein zusätzlicher Layer, sondern der Verbund, der mehrere Produkte unter einem Dach vereint.
| Schicht | Rolle | Inhalte |
|---|---|---|
| BDC-Verbund | umfasst alle Schichten | SAP Business Data Cloud – vollständig verwalteter SaaS-Verbund aus Datasphere, SAC und Databricks. Ohne BDC sind SAC und Datasphere auch einzeln verfügbar. |
| Analyse & KI | Frontend | SAP Analytics Cloud, Joule KI-Copilot, Dashboards, Planung, Smart Predict |
| Datenmanagement | Kern der BDC | SAP Datasphere, Business Data Fabric, Data Builder, Business Layer, Zero Copy |
| ML / Advanced | optional zubuchbar | SAP Databricks, ML-Modelle, Lakehouse |
| Quellsysteme | bestehende Landschaft | SAP S/4HANA, BW/4HANA, Non-SAP, Hyperscaler |
KI & BUSINESS INTELLIGENCE
KI braucht eine Basis. Die bauen wir.
Einheitliche Datenbasis
SAP Datasphere und BDC schaffen ein semantisch angereichertes, konsistentes Datenmodell – die Voraussetzung für jeden KI-Anwendungsfall.
Joule: KI direkt im SAP-Kontext
SAPs KI-Copilot nutzt Ihr Datenmodell für natürlichsprachige Abfragen und proaktive Empfehlungen – aber nur mit sauberem Datenfundament.
Von reaktiv zu prädiktiv
Smart Predict in SAC und Databricks ML in BDC ermöglichen Vorhersagen statt Rückblicke.
KI-beschleunigte Implementierung
Unsere Berater setzen KI-Tools ein, um Datenmodelle schneller zu validieren und CDS Views zu generieren – kürzere Projektlaufzeiten bei gleicher Qualität.
UNSER VORGEHEN
Von der Strategie zur produktiven Lösung
Strategie & Assessment
BI-Readiness-Check, Stakeholder-Interviews, Architektur-Bewertung, KI-Readiness-Assessment.
Konzeption & Architektur
Datenmodellierung, Technologieauswahl, Governance-Konzept, KI-Zieldatenmodell.
Implementierung
Agile Sprints, Datenintegration, Reporting und Dashboards, Joule-Anbindung.
Betrieb & Enablement
Training, Application Management, Smart-Predict-Monitoring, Release-Begleitung.
FAQ
Häufige Fragen
SAP Business Intelligence bezeichnet das Zusammenspiel aus Datenhaltung, semantischer Modellierung und Auswertung innerhalb der SAP-Welt. Dazu gehören heute vor allem SAP Analytics Cloud als Frontend für Reporting und Planung, SAP Datasphere für Datenmanagement und Semantik, SAP BW/4HANA als etabliertes Data Warehouse, SAP Embedded Analytics für operative Echtzeitauswertungen und die SAP Business Data Cloud als verwalteter Verbund dieser Bausteine. Welche Kombination sinnvoll ist, hängt von Ihrer Ausgangslage ab, nicht vom Produktportfolio.
Das entscheidet die Fragestellung, nicht das Produkt. Stehen Dashboards, Forecasts und Budgetprozesse im Mittelpunkt, ist SAP Analytics Cloud meist der richtige Einstieg. Müssen SAP- und Non-SAP-Daten einheitlich modelliert und kontrolliert bereitgestellt werden, führt der Weg über SAP Datasphere. Geht es um operative Auswertungen ohne Historisierung, genügt oft Embedded Analytics direkt in S/4HANA.
Ein erstes belastbares Zielbild inklusive Architekturbewertung entsteht typischerweise innerhalb weniger Wochen. Erste produktive Dashboards oder Planungsmodelle folgen je nach Datenlage und Abstimmungsaufwand nach einigen Monaten. Wir arbeiten in Sprints, damit Fachbereiche früh mit echten Zahlen arbeiten können, statt am Ende eines Großprojekts.
Nein. SAP BW und BW/4HANA lassen sich als Datenquelle weiterbetreiben, während SAC als Frontend oder Datasphere als semantische Schicht darüber aufgebaut wird. Über die BW Bridge können BW-Objekte später schrittweise nach Datasphere überführt werden. In der Praxis ist der Parallelbetrieb über einen längeren Zeitraum der Regelfall, nicht die Ausnahme.
KI-Funktionen wie Joule oder Smart Predict brauchen konsistente, semantisch eindeutige und zugriffsgesicherte Daten. Solange dieselbe Kennzahl in mehreren Systemen unterschiedlich definiert ist, liefern auch gute Modelle widersprüchliche Ergebnisse. Deshalb beginnt jedes KI-Vorhaben bei Datenmodell, Governance und Berechtigungen – nicht beim Modell.
Mit einer Bestandsaufnahme statt mit einer Produktentscheidung. Wir bewerten Ihre bestehende Datenlandschaft, erfassen Reporting-Prozesse und Pain Points und leiten daraus eine priorisierte Roadmap ab. Erst danach fällt die Technologieentscheidung – und sie ist dann begründet statt geraten.
Bereit für eine belastbare BI-Roadmap?
Wir bewerten Ihre SAP- und BI-Landschaft und zeigen, welche nächsten Schritte den größten Nutzen bringen.