SAP Datasphere
SAP DATASPHERE · DATENINTEGRATION
SAP Datasphere ist die moderne Datenmanagement-Plattform von SAP – föderierter Zugriff, einheitliche Semantik und das Fundament für KI im gesamten Unternehmen.
Föderiert
Kein Daten-Kopieren
KI-ready
Datenfundament
Open
SAP + Non-SAP
WAS IST ES?
Produktbeschreibung
SAP Datasphere ist die moderne Datenmanagement-Plattform von SAP. Das Herzstück: das Business-Data-Fabric-Konzept – Daten werden über föderierte Abfragen semantisch verknüpft statt kopiert.
Als Nachfolger von SAP Data Warehouse Cloud bringt Datasphere Datenintegration, Modellierung, Governance und Katalogisierung in einer Plattform zusammen.
Datasphere ist sowohl eigenständiges Produkt als auch der Kern der SAP Business Data Cloud (BDC). SAP bewegt sich strategisch in Richtung BDC – Datasphere bleibt übergangsweise standalone verfügbar.
BUSINESS DATA FABRIC – KERNKONZEPT
Semantische Schicht
Business Layer
Einheitliche Geschäftsbegriffe · KPIs
Föderierter Zugriff
ohne Replikation
SAP S/4HANA · SAP BW · Non-SAP
Kernmodule
Data Builder etc.
Data Builder · Business Layer · Catalog · ✦ KI-Fundament
KERNFUNKTIONEN
Was das Produkt leistet
Data Builder
Visuelle Datenmodellierung: Tabellen, Views, Transformationsflows – ohne Code.
Business Layer
Semantische Schicht – Fachanwender arbeiten mit Geschäftsbegriffen statt Feldnamen.
Data Catalog & Governance
Zentrales Verzeichnis mit Lineage, Klassifikation und Zugriffssteuerung.
Föderierter Zugriff
Daten bleiben im Quellsystem – virtuelle Tabellen statt Replikation.
Offene Konnektoren
Anbindung von Salesforce, Azure, AWS, Snowflake, BigQuery.
KI-Datenfundament
Semantisch angereicherter Kontext, den KI-Modelle und Joule benötigen.
✦ KI-ready
ANWENDUNGSSZENARIEN
Typische Projekte bei cimt
DATENINTEGRATION
Unternehmensweite Datenschicht
Zentrale semantische Datenschicht über S/4HANA, BW und Drittsysteme.
- Datensilos aufgebrochen
BW-MODERNISIERUNG
BW-Migration zu Datasphere
Schrittweise Migration via BW Bridge bei parallelem Betrieb.
- Klare Roadmap Richtung BDC
DATA GOVERNANCE
Data Catalog & Datenqualität
Unternehmens-Datenkatalog mit Lineage-Dokumentation.
- Compliance erfüllt
KI-VORBEREITUNG
KI-Datenfundament aufbauen
Semantische Modellierung als Vorbereitung für KI-Modelle und Databricks ML.
- KI-ready Datenplattform
MIGRATIONSPFADE
Ihr Weg zur Zielarchitektur
| Migrationspfad | Beschreibung | Aufwand |
|---|---|---|
| Von: SAP BW/4HANA → Datasphere | Migration über BW Bridge – Modelle bleiben erhalten. | Mittlerer Aufwand |
| Von: SAP DWC → Datasphere | Direkter Vorgänger – Objekte weitgehend übernehmbar. | Geringer Aufwand |
| Richtung: Datasphere → SAP BDC | Datasphere ist der Kern der BDC – Lizenzumstellung erforderlich. | Gering, Vorbereitung nötig |
REFERENZPROJEKT
In der Praxis
Handelsgruppe · 2.500 MA
1 Quelle – statt 6 inkonsistenter Datensilos
„Zum ersten Mal gibt es eine einzige, verlässliche Zahl für den Umsatz – egal wer sie abruft.“
Anna V. – Head of Data & Analytics, Handelsgruppe
| Projektsteckbrief | |
|---|---|
| Lösung | Datasphere als zentrale semantische Datenschicht |
| Quellen | S/4HANA, BW, Salesforce, Excel |
| Dauer | 6 Monate |
UNSER ANGEBOT
So begleiten wir Ihr Projekt
Architektur-Assessment
Analyse Ihrer Datenlandschaft und Zielbild-Architektur.
Datasphere-Implementierung
Aufbau der Datenschicht inklusive Governance-Framework.
BW-Modernisierung
Schrittweise Migration Ihrer BW-Landschaft.
FAQ
Häufige Fragen
SAP Datasphere ist die moderne Datenmanagement-Plattform von SAP und der Nachfolger der SAP Data Warehouse Cloud. Das Herzstück ist das Business-Data-Fabric-Konzept: Daten werden über föderierte Abfragen semantisch verknüpft statt kopiert. Datenintegration, Modellierung, Governance und Katalogisierung laufen dabei in einer Plattform zusammen.
Beim föderierten Zugriff bleiben die Daten in ihrem Quellsystem. Datasphere legt virtuelle Tabellen darüber, statt Kopien anzulegen. Angebunden werden SAP S/4HANA, SAP BW und Non-SAP-Quellen ebenso wie Salesforce, Azure, AWS, Snowflake oder BigQuery. Das Ergebnis ist eine einheitliche Sicht, ohne dass eine zweite Datenhaltung entsteht.
Nein. Die Migration von SAP BW/4HANA nach Datasphere läuft über die BW Bridge, bestehende Modelle bleiben dabei erhalten. Typisch ist eine schrittweise Migration bei parallelem Betrieb; der Aufwand ist mittel. Kommen Sie aus der SAP Data Warehouse Cloud, ist der Aufwand gering – als direkter Vorgänger sind die Objekte weitgehend übernehmbar.
Datasphere ist sowohl eigenständiges Produkt als auch der Kern der SAP Business Data Cloud. SAP bewegt sich strategisch in Richtung BDC, Datasphere bleibt übergangsweise standalone verfügbar. Der Schritt zur BDC erfordert vor allem eine Lizenzumstellung – technisch ist der Aufwand gering, etwas Vorbereitung ist nötig.
Der Business Layer ist die semantische Schicht der Plattform: Fachanwender arbeiten mit einheitlichen Geschäftsbegriffen und KPIs statt mit technischen Feldnamen. Zusammen mit dem Data Builder für die visuelle Modellierung und dem Data Catalog für Lineage, Klassifikation und Zugriffssteuerung bildet er die Kernmodule von Datasphere.
KI-Modelle und der SAP-Copilot Joule brauchen semantisch angereicherten, konsistenten Kontext. Genau den liefert Datasphere – inklusive Lineage, Klassifikation und Zugriffssteuerung aus dem Data Catalog. Die semantische Modellierung ist damit auch die Vorstufe für Databricks ML in der Business Data Cloud.
Das hängt von Anzahl und Zustand der Quellsysteme ab. In unserem Referenzprojekt bei einer Handelsgruppe mit 2.500 Mitarbeitenden dauerte der Aufbau der zentralen semantischen Datenschicht über S/4HANA, BW, Salesforce und Excel rund sechs Monate. Wir starten in der Regel mit einem Architektur-Assessment, bevor implementiert wird.
KONTAKT
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Mail: info@cimt-ag.de