SAP Business Data Cloud
Das KI-Fundament für Ihre SAP-Datenlandschaft.
SAP BUSINESS DATA CLOUD (BDC) BERATUNG
Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist die jüngste und umfassendste Daten- und Analytics-Plattform von SAP. Als vollständig verwaltetes SaaS-Angebot vereint sie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP Databricks unter einem Dach.
BDC liefert dabei nicht nur eine Plattform, sondern vorkonfigurierte Datenprodukte, intelligente Insight Apps und den KI-Copiloten Joule – direkt einsatzbereit und ohne redundante Datenhaltung.
Damit ist BDC die strategische Antwort auf die Frage, wie Unternehmen KI wirklich nutzen können: indem sie zuerst ihre Datenbasis in Ordnung bringen. cimt begleitet Sie vom Readiness-Check über den Proof of Concept bis zum produktiven Betrieb.
BDC – Architektur auf einen Blick
KERNFUNKTIONEN
Was die SAP Business Data Cloud leistet
Vorkonfigurierte Datenprodukte
Fertige Datenprodukte für Finance, Supply Chain und HR – direkt einsatzbereit statt über Monate selbst modelliert.
Intelligent Insight Apps
Vorkonfigurierte Analyseanwendungen für konkrete Fragestellungen aus dem Fachbereich – ohne Eigenentwicklung.
Joule & Business AI
Der generative KI-Copilot ist tief in BDC integriert und beantwortet Fragen natürlichsprachig im Geschäftskontext.
SAP Databricks (ML)
Integriertes Lakehouse für Advanced Analytics und eigene ML-Modelle – optional zubuchbar, kein Pflichtbestandteil.
Governance & Zero Copy
Föderierter Zugriff im Zero-Copy-Ansatz mit zentralem Governance-Framework statt redundanter Datenhaltung.
Vollständig SAP-verwaltet
Betrieb, Updates und Skalierung übernimmt SAP – Sie verwalten keine eigene Infrastruktur mehr.
ANWENDUNGSSZENARIEN
Typische Projekte bei cimt
BDC ist noch jung – die Einsatzmuster sind es nicht. Diese Szenarien begegnen uns in den ersten Kundenprojekten am häufigsten.
KI-Fundament aufbauen
BDC konsolidiert verstreute Daten in einem semantisch angereicherten Modell – der Schritt von fragmentiert zu KI-ready.
Cashflow-Prognose mit Databricks ML
KI-gestützte Prognosen auf Basis von S/4HANA-Daten. In einem Projekt verbesserte sich die Prognosegüte um rund 45 %.
Finance Insight Apps einführen
Vorkonfigurierte BDC-Datenprodukte statt Eigenentwicklung – in einem Projekt Go-Live nach vier Wochen.
Migration von BW oder Datasphere
Schrittweise Überführung bestehender Landschaften nach BDC – mit Roadmap-Workshop und Proof of Concept statt Big Bang.
Greenfield-Einstieg ohne BW-Historie
Unternehmen ohne gewachsene BW-Landschaft starten direkt in BDC – schnell und von Beginn an KI-ready.
ORIENTIERUNG
Welcher BDC-Baustein passt zu welchem Bedarf?
BDC ist ein Verbund mehrerer Bausteine. Welche davon Sie brauchen, ergibt sich aus Ihrer Fragestellung – nicht aus dem Produktumfang.
| Ihre Situation | Passender BDC-Baustein |
|---|---|
| Betrieb und Infrastruktur sollen vollständig an SAP abgegeben werden. | BDC als verwalteter SaaS-Verbund |
| Standardauswertungen für Finance, Supply Chain oder HR werden schnell gebraucht. | Vorkonfigurierte Datenprodukte |
| Konkrete Business-Fragen sollen ohne Eigenentwicklung beantwortet werden. | Intelligent Insight Apps |
| Fragen an die Zahlen sollen natürlichsprachig gestellt werden. | Joule & Business AI |
| Eigene ML-Modelle und Advanced Analytics sind geplant. | SAP Databricks (optional) |
| SAP- und Non-SAP-Daten sollen ohne Replikation zusammengeführt werden. | Datasphere-Kern mit Zero Copy |
MIGRATIONSPFADE
Ihr Weg zur Zielarchitektur
Der Einstieg in BDC hängt davon ab, was heute im Einsatz ist. Diese drei Pfade decken die Mehrzahl der Ausgangslagen ab – bestehende Investitionen in Datasphere und BW bleiben dabei nutzbar.
| Ausgangslage | Zielbild in BDC | Aufwand |
|---|---|---|
| SAP Datasphere | Übernahme der bestehenden Objekte und Datenmodelle in den BDC-Verbund – Datasphere bleibt der Kern. | Gering, Vorbereitung nötig |
| SAP BW / BW4HANA | Migration über Datasphere als Zwischenschritt oder direkt nach BDC, je nach Zustand der Landschaft. | Mittlerer Aufwand |
| Greenfield | Direkteinstieg in BDC ohne BW-Vergangenheit – ohne Altlasten und von Beginn an KI-ready. | Optimaler Einstieg |
REFERENZPROJEKT
In der Praxis: Fertigung mit 1.800 Mitarbeitenden
„Wir hatten in vier Wochen ein produktives Cashflow-Dashboard, direkt auf unseren S/4HANA-Daten.“
Peter L. – CDO, Fertigungsunternehmen (Early Adopter)
4 Wochen bis zur ersten Insight-App
Vom Projektstart bis zu den ersten produktiven BDC-Insight-Apps vergingen vier Wochen – als Early Adopter der Plattform.
Lösung
BDC-Pilot mit Finance-Datenprodukten und Databricks ML, aufgesetzt direkt auf den bestehenden S/4HANA-Daten.
Projektdauer
Acht Wochen insgesamt – inklusive Readiness-Check, Proof of Concept und Enablement der Fachbereiche.
Lizenzrahmen
Der Einstieg lag bei rund 25.000 € pro Jahr für den genutzten BDC-Umfang – ohne eigene Infrastrukturkosten.
UNSER ANGEBOT
So begleiten wir Ihr BDC-Projekt
BDC-Readiness-Check
Kostenloser Erstcheck in rund zwei Stunden: Ausgangslage, Zielbild und Machbarkeit – unverbindlich.
Discovery & Proof of Concept
In vier bis acht Wochen einen konkreten BDC-Anwendungsfall umsetzen und belastbar bewerten.
Implementierung & Migration
Vollständige Einführung inklusive Migration, Enablement der Fachbereiche und Application Management.
FAQ
Häufige Fragen zur SAP Business Data Cloud
Die SAP Business Data Cloud ist ein vollständig von SAP verwalteter SaaS-Verbund aus SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP Databricks. Sie bündelt Datenmanagement, Auswertung und maschinelles Lernen unter einem Dach und liefert zusätzlich vorkonfigurierte Datenprodukte, Insight Apps und den KI-Copiloten Joule. BDC ist damit weniger ein einzelnes Produkt als eine Betriebs- und Architekturentscheidung.
BDC ist kein zusätzlicher Layer über Datasphere und SAC, sondern der Verbund, der beide zusammen mit SAP Databricks unter einem Dach vereint und vollständig von SAP betreiben lässt. Datasphere bleibt der Kern für Datenmanagement und Semantik, SAC das Frontend für Reporting und Planung. Der Unterschied liegt vor allem in Betriebsmodell, vorkonfigurierten Inhalten und der durchgängigen KI-Integration.
Nicht zwingend – SAC und Datasphere sind weiterhin einzeln verfügbar und können so betrieben werden wie bisher. BDC lohnt sich dann, wenn Sie Betriebsaufwand an SAP abgeben, vorkonfigurierte Datenprodukte nutzen oder KI-Szenarien auf einer verwalteten Plattform aufbauen wollen. Bestehende Datasphere-Objekte und Datenmodelle werden dabei übernommen, es entsteht kein Neuanfang.
Der Einstieg liegt erfahrungsgemäß im Bereich von rund 25.000 € pro Jahr; im Referenzprojekt war das der Rahmen für den genutzten BDC-Umfang. Der tatsächliche Preis hängt von Datenvolumen, Nutzerzahl und den zubuchbaren Bausteinen wie SAP Databricks ab. Weil die Infrastruktur bei SAP liegt, entfallen dafür eigene Betriebs- und Hardwarekosten – die Gesamtrechnung sollte man deshalb immer im Vergleich zur heutigen Landschaft aufmachen.
Datenprodukte sind von SAP vorkonfigurierte, semantisch beschriebene Datensätze für Bereiche wie Finance, Supply Chain oder HR – sie ersparen die eigene Modellierung von Grund auf. Insight Apps sind darauf aufsetzende Analyseanwendungen für konkrete Fragestellungen. Beides ist direkt einsatzbereit und lässt sich an Ihre Gegebenheiten anpassen, statt jede Auswertung neu zu entwickeln.
Nein. SAP Databricks ist der optionale Baustein für Advanced Analytics, eigene ML-Modelle und Lakehouse-Szenarien. Wer BDC vor allem für Datenmanagement, Reporting und Planung nutzt, kommt zunächst ohne aus und kann Databricks später zubuchen, wenn konkrete ML-Anwendungsfälle entstehen.
In der Regel schrittweise. Aus SAP Datasphere lassen sich Objekte und Datenmodelle direkt in den BDC-Verbund übernehmen; aus SAP BW/4HANA führt der Weg entweder über Datasphere als Zwischenschritt oder direkt nach BDC. Wir starten dabei immer mit einem Roadmap-Workshop und einem Proof of Concept, damit die Zielarchitektur an einem echten Anwendungsfall validiert ist, bevor migriert wird.
Bereit für Ihr SAP Business Data Cloud-Projekt?
Wir prüfen im BDC-Readiness-Check, ob und wann sich der Umstieg für Sie lohnt – in rund zwei Stunden und unverbindlich.