SAP Information Retrieval Framework (SAP IRF)

Datenmodelle bilden die Grundlage für das Abrufen von personenbezogenen Daten im IRF. Ein Datenmodell enthält die relevanten Datenbanktabellen, die nach Personendaten überprüft werden sollen und verknüpft die Felder zwischen diesen Tabellen.

Die hohe Tabellenanzahl für ein Datenmodell kann die Komplexität bei der Modelerstellung verstärken. Zur Verbesserung des Datenmodellierungsprozesses werden daher die die Tabellen automatisch in Tabellencluster gruppiert. Ein Tabellencluster ist eine Gruppe von Tabellen, die logisch zusammenhängen. Jedes Tabellencluster hat eine Starttabelle, von der aus der Prozess der Datensammlung startet. Diese Starttabelle bildet zudem die Basis für die anderen Tabellen, die in dem Tabellencluster enthalten sind.

Das Datenmodell des Information Retrieval Frameworks wird mithilfe von (relevanten) ILM-Objekten erstellt. Das IRF unterstützt Sie dabei, indem es automatisch ein erstes Datenmodell generiert, das Sie dann mit Hilfe der IRF-Modellierungswerkzeuge überprüfen und erweitern müssen. Wenn Ihr Datenmodell eingerichtet und getestet ist, können Sie mit der personenbezogenen Datensammlung beginnen.

Mit der Transaktion DTINF_ADJUST_MODEL (Datenmodell anpassen) können mithilfe der ILM-Objekte Datenmodelle simuliert und generiert werden. Das Kennzeichen „Modell.-BAdI-SAP“ übernehmen ist ausgegraut, wenn im Customizing kein entsprechender Parameter gepflegt wurde.

Wird nun die IRF-Modellierung beispielhaft für das ILM-Objekt „FI_ACCREV“ mit dem Button „Simul.“ simuliert, erscheint nachfolgendes Ergebnis. Links sind die Tabellenbeziehungen abgebildet, rechts die dazugehörigen Feldverknüpfungen. Die Verknüpfung wird über eine Referenz gebildet, der Wert eines Feldes in der Ausgangstabelle muss dem Wert eines Feldes in der Zieltabelle entsprechen, um diesen Eintrag zu selektieren. Da in diesem Beispiel keine BAdI-Implementierung vorliegt, würden alle Tabellenbeziehungen und Feldverknüpfungen, wie in den Spalten Aktion zu sehen, dem spezifischem Datenmodell hinzugefügt werden.

Mit dem Button „Gen.“ kann nun das Datenmodell initial generiert werden. Dabei muss ein Transportauftrag ausgewählt werden, in dem das erstellte Datenmodell gespeichert werden soll.

Wenn bereits ein Datenmodell für das ILM-Objekt existiert, muss das alte Datenmodel erst gelöscht werden, damit die Generierung eines neuen Datenmodells funktioniert. Dafür kann das Kennzeichen „Löschungen d. vorhandenen Modellbeziehungen akz.“ als auch der Menüabschnitt „Model löschen“ unter „zusätzliche Modellierungsoptionen anzeigen“ genutzt werden.

Eine Zweckbestimmung bildet zudem die Grundlage für eine Suche nach personenbezogenen Daten. Die Zweckbestimmung muss vorher mithilfe der Transaktion DTINF_MAINTAIN_PURP (Zweck-bestimmungspflege) oder über den entsprechenden Pfad im Customizing definiert werden und sollte selbsterklärend sein, da diese bei der Datenausgabe an die betroffene Person angezeigt wird.

Bei der Definition der Zweckbestimmung sind auch die ILM-Objekte, die verwendet werden sollen, zuzuordnen. Es werden nur ILM-Objekte per Dropdown-Liste als verfügbar angezeigt, für die vorher ein Datenmodell generiert wurde.

Generell können die Zweckbestimmungen über das Data Controller Rule Framework (DCRF) oder das beschriebene Vorgehen im Information Retrieval Framework (IRF) definiert werden.