ArtificialVet® – KI-gestützte Fleischuntersuchung mit SAP-Integration

Automatische Schlachtbefundung per KI: objektiv, bilddokumentiert, SAP-integriert

ArtificialVet® erkennt Tierschutzindikatoren und Schlachtbefunde automatisch auf Kamerabildern: objektiv, standardisiert und lückenlos bilddokumentiert. cimt integriert die Befunddaten direkt in Ihre bestehende Systemlandschaft, etwa SAP S/4HANA, SAP ERP, MS Navision, BDE- oder MES-Systeme. Die Verantwortung für die endgültige Befundung bleibt dabei beim amtlichen Tierarzt. ArtificialVet® ist ein Assistenzsystem, kein Ersatz für die veterinärmedizinische Entscheidung.

ArtificialVet® setzt genau hier an: Jedes Tier wird nach denselben, fachlich definierten Kriterien beurteilt, systematisch, kontinuierlich und mit Bildnachweis sowie Erklärungshinweisen.

Ausgangslage

Warum Schlachtbefunde standardisiert werden müssen

Schlachtbefunde und Tierwohlindikatoren sind die Grundlage für Lieferantenbewertungen, Lieferantenentlohnung, Tierwohlprogramme, Audits und Behördennachweise. In der Praxis werden sie häufig manuell und unter hohem Zeitdruck am Band erfasst. Das Ergebnis hängt von Erfahrung, Tagesform und Schicht ab. Eine vergleichbare, nachvollziehbare Datenbasis entsteht so nur schwer.

Leistungsumfang

Was ArtificialVet® erkennt

Grundsätzlich sind alle visuellen Befundungen des Tierkörpers und der Organe möglich. Typische Befunde und Indikatoren sind: 

  • Schwanz- und Ohrveränderungen 
  • Hautveränderungen 
  • Bissspuren
  • Schlagstriemen 
  • Gelenkentzündungen 
  • Erkrankungen an Klauen 

Die Erkennung basiert auf Tausenden von Beispielbildern, die zuvor von mehreren Veterinären unterschiedlicher Veterinärämter beurteilt wurden. Relevante Stellen werden im Bild visuell hervorgehoben. So bleibt jede Einstufung nachvollziehbar und erklärbar. 

Automatische Identifikation und Rückverfolgbarkeit: ArtificialVet® erkennt Schlachtstempel und Schlachtnummer am Tierkörper und identifiziert damit das Einzeltier. Befunde und Bilddokumentation können so eindeutig dem jeweiligen Tier zugeordnet und an nachgelagerte IT-Systeme übergeben werden.

Mehrwert

Ihr Nutzen im Überblick

Objektive Befundung: Einheitliche Kriterien ersetzen subjektive Einzelbewertungen. Befunde werden über Schichten, Standorte und Zeiträume hinweg vergleichbar. 

Revisionssichere Dokumentation: Jeder Befund ist mit Bild belegt. Das schafft eine belastbare Grundlage für Audits, Kundenanforderungen, Tierwohlprogramme und Nachweise gegenüber Behörden. 

Entlastung des Fachpersonals: Auffällige Tiere werden automatisch zur weiteren Beurteilung durch Veterinäre ausgeschleust. Das Personal konzentriert sich auf die Fälle, die fachliche Aufmerksamkeit erfordern. 

Belastbares Lieferanten-Feedback: Bilddokumentierte Befunde lassen sich strukturiert an Tierhalter und Lieferanten zurückmelden und für Schulungen nutzen. 

Effizientere Prozesse: Die automatisierte Auswertung verkürzt den Befundprozess und liefert die Daten sofort digital, ohne manuelle Nacherfassung. 

Referenz

Aus der Praxis: Referenzbetrieb bei Westfleisch

ArtificialVet® ist kein Laborprojekt. Seit Dezember 2025 unterstützt das System das amtliche Untersuchungspersonal bei Westfleisch am Standort Oer-Erkenschwick, Hamm und Coesfeld. Nach Angaben von Westfleisch ist es das erste Projekt dieser Art in Deutschland. 

Entwickelt wurde das System gemeinsam von cimt, Westfleisch und dem Veterinäramt des Kreises Recklinghausen. Seit April 2026 begleitet die Universität Leipzig das Projekt wissenschaftlich. Im Rahmen einer Doktorarbeit werden Entwicklung und Validierung des Systems untersucht. 

Auch die Politik verfolgt das Projekt: Bundeslandwirtschaftsminister Alois Rainer hat sich vor Ort über den Einsatz von KI in der amtlichen Fleischuntersuchung informiert.

SAP-Integration

Integration in SAP S/4HANA und Ihre Systemlandschaft

Ein KI-System entfaltet seinen Wert erst, wenn die Ergebnisse dort ankommen, wo Entscheidungen getroffen werden. Als SAP-Partner mit langjähriger Erfahrung in SAP-Erweiterungen verbindet cimt ArtificialVet® mit Ihren Kernprozessen:

  • SAP S/4HANA und SAP ERP: Übergabe der Befunde je Tier bzw. Partie für Abrechnung, Lieferantenbewertung und Qualitätsmanagement
  • BDE und MES: Durch diese Anbindung wird das Veterinärterminal am Schlachtband mit Befunden und Bildern versorgt sowie einzelne Tiere über die Anlage zur genaueren Befundung ausgesteuert
  • MS Navision und weitere ERP-Systeme: Integration über standardisierte Schnittstellen (Aktuell über http-Protokolle realisiert, andere Optionen wie REST, OData, SOAP Web Services sind vorgesehen)

So werden aus Kamerabildern verwertbare Stamm- und Bewegungsdaten, ohne Medienbruch und ohne manuelle Nacherfassung.

So funktioniert's

Beispiel für einen integrierten Datenfluss

Bilder vom Tierkörper → Schlachtstempel/Schlachtnummer erkennen → Einzeltier identifizieren → Befund erkennen → Bild dokumentieren → Daten an SAP und Veterinärterminal übergeben

Je nach Prozess können die Ergebnisse beispielsweise genutzt werden für: 

  • Dokumentation von Befunden 
  • Qualitätsmanagement 
  • Prozesssteuerung 
  • statistische Auswertungen 
  • Lieferantenbewertungen 
  • Tierwohl- und Qualitätskennzahlen
  • gezielte Nachprüfung 
  • automatisierte Folgeprozesse 

Dadurch werden KI-Ergebnisse Bestandteil der bestehenden Unternehmensprozesse und bleiben nicht in einer isolierten Anwendung. 

Automatisierung

Vorteile einer automatisierten Schlachtbefundung

Standardisierte Bewertung 

KI-Modelle wenden definierte Erkennungskriterien kontinuierlich und reproduzierbar an. Dadurch können visuelle Bewertungen stärker standardisiert werden. 

Digitale Dokumentation 

Erkannte Befunde können digital gespeichert, einzelnen Vorgängen zugeordnet und für spätere Auswertungen verfügbar gemacht werden. Visuell dokumentierte Befundungen können den Landwirten online zur Verfügung gestellt werden. 

Integration statt Insellösung 

ArtificialVet® lässt sich mit bestehenden IT-Systemen verbinden. Befunddaten können dadurch direkt in operative und analytische Prozesse einfließen. 

Mehr Daten für Qualitäts- und Tierwohlmanagement 

Strukturiert erfasste Befunddaten schaffen eine bessere Grundlage für Trends, Vergleiche und langfristige Analysen. 

Unterstützung bei hohen Prozessgeschwindigkeiten 

Automatisierte Bilderkennung kann kontinuierlich im laufenden Produktionsprozess eingesetzt werden und Mitarbeiter bei visuellen Prüfaufgaben unterstützen. 

Recht & Compliance

Rechtlicher Rahmen und Verantwortung

Die amtliche Fleischuntersuchung unterliegt dem EU-Recht zu amtlichen Kontrollen (VO (EU) 2017/625 bzw. Durchführungs-VO (EU) 2019/627). ArtificialVet® unterstützt die geforderte Standardisierung und Dokumentation.

Wichtig ist dabei die klare Rollenverteilung: Die KI liefert Hinweise, markiert relevante Bildbereiche und schleust Tiere zur Nachkontrolle aus. Die Befundung und die fachliche Verantwortung verbleiben bei den amtlichen Tierärztinnen und Tierärzten. Diese Mensch-im-Prozess-Architektur ist auch mit Blick auf die Anforderungen des EU AI Act ein zentraler Baustein.

Welche Tierschutzindikatoren und Befunde können erkannt werden?

ArtificialVet® kann für unterschiedliche visuelle Befundaufgaben trainiert und eingesetzt werden.

Je nach Anwendungsfall können beispielsweise Merkmale an folgenden Bereichen betrachtet werden:

  • Ohren
  • Schwänze
  • Haut
  • Gelenke
  • Klauen
  • Organe (bisher nur geplant, da noch keine Kameras zur Erfassung vorhanden)
  • Innenkörper (bisher nur geplant, da noch keine Kameras zur Erfassung vorhanden)
  • weiteren visuell erfassbaren Körper- oder Befundmerkmalen (z. B. Geschlechterkennung: Masteber)

Die konkreten Erkennungsmodelle werden auf den jeweiligen Anwendungsfall und die Anforderungen des Betriebs abgestimmt.

So läuft ein Einführungsprojekt ab

  1. Erstgespräch und Standortanalyse: Wir klären Zielbefunde, Bandgeschwindigkeit, Kamerapositionen und Ihre Systemlandschaft.
  2. Befundkatalog und Kriterien: Gemeinsam mit Ihren Fachleuten und Veterinären definieren wir, welche Befunde nach welchen Kriterien erkannt werden. Veterinäre klassifizieren Lernbilder für verschiedene Befunde.
  3. Training und Validierung: Das Modell wird anhand fachlich bewerteter Beispielbilder trainiert und gegen die manuelle Befundung validiert.
  4. Integration: Wir binden die Befunddaten an SAP, BDE oder MES an.
  5. Pilot: Der Prozess wird unter realen Bedingungen getestet und optimiert.
  6. Rollout: Nach der begleiteten Pilotphase folgt der Regelbetrieb, bei Bedarf für weitere Befunde, an weiteren Linien und Standorten.

Kontinuierlicher Roll-out unterschiedlicher Befunde:

Schrittweiser Roll-out unterschiedlicher Schlachtbefunde mit ArtificialVet® – von ersten Befundarten bis zur Erweiterung auf weitere Befunde, Linien und Standorte
FAQ

Häufige Fragen zu ArtificialVet®

Nein. ArtificialVet® unterstützt das amtliche Untersuchungspersonal. Die Verantwortung für die endgültige Befundung bleibt bei den amtlichen Tierärztinnen und Tierärzten.

Alle visuellen Befunde an Tierkörper und Organen, zum Beispiel Schwanz- und Ohrveränderungen, Hautveränderungen, Schlagstriemen und Gelenksentzündungen.

Im Referenzbetrieb bei Westfleisch analysiert das System Schweineschlachtkörper

Die KI arbeitet als Assistenzsystem: Sie erkennt und markiert mögliche Befunde, die Entscheidung trifft jedoch immer ein Mensch. Automatisch erfolgt nur die Ausschleusung auffälliger Tiere zur Nachkontrolle durch Veterinäre.

Jeder Befund wird mit Bild dokumentiert, relevante Stellen werden visuell hervorgehoben. Die Einstufung bleibt damit für Veterinäre, Auditoren und Lieferanten überprüfbar.

Unter anderem in SAP S/4HANA, SAP ERP, MS Navision sowie in BDE- und MES-Systeme.

Die Einführung von ArtificialVet® dauert etwa 10-14 Monate.

Nächste Schritte

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Dieser Beitrag basiert auf fachlicher Expertise und Praxiserfahrungen aus dem cimt-Umfeld. KI-basierte Werkzeuge wurden unterstützend bei der redaktionellen Ausarbeitung eingesetzt. Die inhaltliche Prüfung und Freigabe liegen bei den Autorinnen und Autoren.

Von Dr. Harald Schallner 

Kontakt

Dr. Harald Schallner, cimt
Dr. Harald SchallnerHead of AI Development, cimt ai solutions ag

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