Unternehmen: Deutsche Wohnen SE
Bereich: IT / Zentrale Steuerung
Branche: Immobilien
Firmensitz: Berlin
Die Deutsche Wohnen ist eine der führenden börsennotierten Immobiliengesellschaften Deutschlands und hat ihren Hauptsitz in Berlin. Partnerunternehmen führen die Wartung der technischen Ausstattung der Liegenschaften aus. Die entsprechenden Aufträge, Leistungserfassung und Abrechnungen wurden nur teilweise in IT-gestützten Prozessen abgebildet.
Mit wachsenden Strukturen wurde eine durchgängige und automatisierte Prozessabbildung immer notwendiger. Die Deutsche Wohnen erkannte den Optimierungsbedarf und entschloss sich, eine weitestgehend automatisierte Prozessbildung im eigenen Endsystem zu schaffen. Um ein zeitnahes Controlling und schnelle Reaktionszeiten zu garantieren, wurde das Projektziel um die Schaffung einer „Echtzeit“- Kommunikation zwischen den Systemen der Deutsche Wohnen AG und den externen Dienstleister erweitert.
Konzeption und Umsetzung einer projektzielkonformen EAI-Architektur. Nebenziele waren unter anderem:
SAP PI (EAI-Middleware) – Standardmäßig verfügbare Werkzeuge und Unterstützungsmöglichkeiten zur Umsetzung von Integrationsszenarien mit der notwendigen Flexibilität, das System durch eigene Entwicklungen auf die gestellten Anforderungen anzupassen.
Neben diversen Schnittstellen mit den Standardwerkzeugen des SAP PI und den dazugehörigen Aktivitäten im SAP ERP, wurden zusätzliche Lösungen entwickelt und produktiv gesetzt (Beispiel: Integration einer Microsoft Azure-Umgebung mittels OAuth-Verfahren).
Die GEMA orchestriert mit Camunda über 580 teamübergreifende Prozesse mit Millionen von Datensätzen zentral. cimt entwickelte die Prozesssteuerung und begleitete die Migration in die Google Cloud.
Panasonic Europe digitalisiert Hunderte Freigabeprozesse mit einem generischen BPMN-Modell und DMN-Entscheidungstabellen in Camunda; cimt verantwortet das methodische Design und unterstützt bei der Umsetzung.
Die GEMA nutzte für ihr Reporting SQL, Excel und manuelle Abstimmungen. cimt begleitete den Aufbau einer Lakehouse-Plattform mit Databricks, über die Fachbereiche ihre Daten automatisiert erhalten.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Facebook. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr Informationen
