
Hands-On Workshop: „Probier’s mal mit Qlik Cloud Analytics“ am 5. Februar 2026 in Hamburg
Hands-On Workshop: „Probier’s mal mit Qlik Cloud Analytics“ am 5. Februar 2026 in Hamburg
Wie nutzen moderne BI-Tools künstliche Intelligenz? Darum geht es in unserem Augmented Analytics Vergleich: Wir zeigen, wie Qlik, Power BI und Tableau KI-basierte Funktionen einsetzen – und welche Plattform sich für welche Anwendungsfälle eignet.
GRUNDLAGEN
Augmented Analytics beschreibt also den Einsatz von KI und Automatisierung in Business Intelligence Plattformen, um komplexe Analysen zu vereinfachen und für mehr Nutzergruppen zugänglich zu machen. Damit wird Business Intelligence mit KI zur Realität: Abfragen in natürlicher Sprache, automatische Mustererkennung und Prognosemodelle ohne Data-Science-Vorkenntnisse gehören heute zum Standard.
FUNKTIONEN
ASSOZIATIVE ANALYSE
Qlik bietet mit dem „Insight Advisor“ eine leistungsstarke KI, die nicht nur Diagramme erzeugt, sondern auch die Ergebnisse sprachlich erläutert. Zudem ermöglicht Qlik Augmented Analytics in Kombination mit der Associative Engine besonders explorative Analysen – ideal für Fachabteilungen, die eigenständig mit Daten arbeiten möchten.
MICROSOFT-WELT
Auch Microsoft hat die Relevanz von Business Intelligence mit KI erkannt. Dafür stehen in Power BI Funktionen wie der Copilot, Smart Narratives oder Q&A bereit. Wer Power BI mit KI nutzen will, profitiert insbesondere dann, wenn bereits Microsoft 365 im Einsatz ist – die Integration ist eng und vertraut.
SALESFORCE-WELT
Tableau verfolgt dagegen einen anderen Ansatz. Dabei stehen in Zusammenarbeit mit Salesforce Features wie „Einstein Discovery“ oder „Explain Data“ bereit. Tableau und KI passen deshalb besonders gut für datenaffine Teams, die bereits im Salesforce-Ökosystem arbeiten und tiefergehende Data Stories nutzen möchten.
VERGLEICH
| Kriterium | Qlik | Power BI | Tableau |
|---|---|---|---|
| KI-Unterstützung | Insight Advisor, Associative Engine, AutoML | Copilot, Smart Narrative, Q&A | Einstein Discovery, Explain Data |
| Besonderheit | Explorative Suche mit Kontextvernetzung | Starke Integration in Microsoft 365 | Visual Analytics + Salesforce-Verknüpfung |
| Lizenzmodell | Transparent und skalierbar | Viele Funktionen nur in Premium enthalten | Einige KI-Funktionen separat lizenziert |
EINORDNUNG
Im Augmented Analytics Vergleich zeigt sich: Jedes Tool hat seine Stärken. So überzeugt Qlik mit einer explorativen, intuitiven Analyseumgebung. Power BI eignet sich hingegen besonders für Microsoft-lastige Infrastrukturen. Tableau wiederum spielt seine Visualisierungsstärke besonders in Salesforce-nahen Teams aus.
NÄCHSTER SCHRITT
Sie möchten Business Intelligence mit KI in Ihrem Unternehmen einsetzen? Dann entdecken Sie, wie moderne Augmented Analytics Lösungen Ihre Fachbereiche unterstützen können – praxisnah, skalierbar und verständlich.
FAQ
Augmented Analytics bezeichnet die KI-gestützte Datenanalyse, bei der maschinelles Lernen und natürliche Sprache helfen, schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Tools wie Qlik, Power BI oder Tableau nutzen diese Methoden dabei zur Automatisierung von Analysen und Empfehlungen.
Qlik bietet mit seiner Associative Engine und dem Insight Advisor eine besonders starke explorative KI-Nutzung. Power BI ist dagegen gut in Microsoft 365 integriert, während Tableau KI über Salesforce Einstein Discovery einbindet – allerdings weniger explorativ.
Ja, gerade Business Analyst:innen profitieren von Augmented Analytics, da sie durch KI-gestützte Empfehlungen schneller fundierte Entscheidungen treffen können – ohne tiefes technisches Know-how vorauszusetzen.
In Power BI sind viele KI-Funktionen nur mit Premium-Lizenz verfügbar. Qlik bietet in seiner Plattform-Edition bereits viele Funktionen für den Fachbereich. Tableau bindet KI-Funktionen meist über zusätzliche Salesforce-Dienste ein.

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