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GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Architektur und Testautomatisierung

GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Architektur und Testautomatisierung GenAI verschiebt die Grenzen der Softwareentwicklung: Von der Anforderung bis zum Betrieb entstehen neue Möglichkeiten, Durchlaufzeiten zu verkürzen und Qualität zu sichern. Für IT-Entscheider zählt, wo GenAI messbaren Nutzen liefert, wie Lösungen sicher und regelkonform integriert werden und wann sich eigene LLMs gegenüber API-basierten Diensten lohnen. GenAI […]

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Qlik Data & Analytics Trends 2025

Data & Analytics Trends 2025: Einordnung für IT-Entscheider

Data & Analytics Trends 2025: Qlik im Praxiseinsatz Data & Analytics prägt 2025 die digitale Agenda. Generative KI, wiederverwendbare Datenprodukte, Echtzeit-Anforderungen und ein klarer Fokus auf Governance sowie Kosten bestimmen die Richtung. Entscheidend ist, Technologien so zu kombinieren, dass sie messbaren Geschäftsnutzen liefern – ohne die Organisation zu überfordern. In diesem Beitrag ordnen wir zentrale

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Prozessanalyse mit modernen Tools: So identifizieren Sie echte Optimierungspotenziale

Prozessanalyse mit modernen Tools: So identifizieren Sie echte Optimierungspotenziale Effiziente Prozesse sind ein entscheidender Wettbewerbsfaktor, insbesondere in Zeiten steigender Anforderungen an Agilität und Kosteneffizienz. Die Prozessanalyse spielt dabei eine zentrale Rolle: Sie schafft die nötige Transparenz, um Schwachstellen und Engpässe zu identifizieren und Optimierungspotenziale datengestützt zu bewerten. Moderne Tools wie Celonis oder SAP Signavio ermöglichen

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Von der Analyse zur Automatisierung: So gelingt Process Automation Schritt für Schritt

Von der Analyse zur Automatisierung: So gelingt Process Automation Schritt für Schritt Effizienzsteigerung, Qualitätssicherung und Skalierbarkeit: Prozessautomatisierung ist für viele Unternehmen ein zentraler Hebel zur Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse. Der Weg dorthin erfordert jedoch einen strukturierten Ansatz – von der Identifikation geeigneter Automatisierungspotenziale über die Auswahl der passenden Technologien bis hin zur Realisierung stabiler Workflows. Wie

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System Integration leichtgemacht: Apache Camel vs. Spring Integration

System Integration leichtgemacht: Apache Camel vs. Spring Integration Zwei bewährte Open-Source-Frameworks: Apache Camel vs. Spring Integration Ihr Unternehmen wächst – und mit ihm die Zahl der Systeme, die miteinander kommunizieren müssen: SAP, Datenbanken, Cloud-Services, Legacy-Anwendungen. Doch wie orchestriert man diese Vielfalt effizient und zukunftssicher?  Zwei bewährte Open-Source-Frameworks bieten hier Lösungen: Apache Camel und Spring Integration.

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SAP BW on HANA ablösen durch Snowflake oder Databricks

SAP BW on HANA ablösen: Snowflake oder Databricks als modernes Data Warehouse?

Warum jetzt die Ablösung von SAP BW on HANA ansteht Die Digitalisierung von Geschäftsprozessen und der Wunsch nach datengetriebener Unternehmenssteuerung machen deutlich: Die Zeit ist reif, SAP BW on HANA abzulösen. Klassische Enterprise Data Warehouses wie SAP BW geraten zunehmend an ihre Grenzen. Während SAP den Fokus auf SAP Datasphere legt, stehen Unternehmen vor einer

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GenAI in der Softwareentwicklung

GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Herausforderungen und Praxisbeispiele

GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Herausforderungen und Praxisbeispiele Generative KI (GenAI) verändert die Softwareentwicklung grundlegend. Von der automatisierten Codegenerierung über intelligente Tests bis zur Dokumentation entstehen neue Potenziale zur Effizienzsteigerung. Gleichzeitig zeigen sich aber auch Grenzen und Risiken, die IT-Entscheider strategisch bewerten müssen. Wie GenAI die Softwareentwicklung verändert   Mit dem Einsatz von GenAI-Technologien in

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Augmented Analytics: Der große Vergleich zwischen Qlik, Power BI und Tableau

Augmented Analytics: Der große Vergleich – Qlik vs. Power BI vs. Tableau

Augmented Analytics Vergleich: Qlik, Power BI & Tableau im Überblick Wie nutzen moderne BI-Tools künstliche Intelligenz? In unserem Augmented Analytics Vergleich zeigen wir, wie Qlik, Power BI und Tableau KI-basierte Funktionen einsetzen – und welche Plattform sich für welche Anwendungsfälle eignet. Was ist Augmented Analytics? Augmented Analytics beschreibt den Einsatz von KI und Automatisierung in

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Ein nachdenklicher Programmierer. Custom Code oder Lowcode?

Custom Software Development vs. Low-Code: Was passt zu Ihrem Unternehmen?

Custom Software Development vs. Low-Code – Was passt zu Ihrem Unternehmen? In Zeiten wachsender Digitalisierung stehen Unternehmen vor einer wichtigen Entscheidung: Sollen wir auf individuell entwickelte Software setzen oder auf eine Low-Code-Plattform? Beide Ansätze haben ihre Stärken – aber auch klare Grenzen. In diesem Artikel erfahren Sie, wann Custom Software Development die richtige Wahl ist

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Testmanager working an a laptop with AI generated test results

GenAI für effizientes Testmanagement und Testautomatisierung

  Reduzieren Sie manuellen Testaufwand um bis zu 50 % – mit KI-gestütztem Testmanagement. Testmanagement ist eine der zeit- und ressourcenintensivsten Phasen im Softwareentwicklungsprozess. Gleichzeitig steigt der Druck, Qualitätssicherung schneller, effizienter und nahtlos in agile Entwicklungszyklen zu integrieren. Generative KI (GenAI) bietet in diesem Kontext neue Potenziale: von automatischer Testfallerstellung über intelligentes Testdatenmanagement bis hin zur

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Was ist Agentic AI? Warum sie mehr ist als nur ein Hype

    Was ist Agentic AI? Warum sie mehr ist als nur ein Hype Mit dem Aufkommen autonomer KI-Agenten gewinnt der Begriff Agentic AI an Bedeutung. Dabei handelt es sich nicht nur um eine technologische Weiterentwicklung bestehender KI-Modelle, sondern um ein neues Konzept, das KI-Systeme mit einem höheren Maß an Handlungsfähigkeit, Zielorientierung und Kontextverständnis ausstattet.

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Data Products

Data Products: Wie aus Daten messbarer Business Value entsteht

Data Products: Wie aus Daten messbarer Business Value entsteht Daten gelten oft als das neue Öl. Trotzdem nutzen viele Unternehmen ihr Potenzial nur unvollständig. Häufig betrachten sie Daten isoliert, verwenden sie ausschließlich in Projekten oder behandeln sie lediglich als Nebenprodukt von IT-Prozessen. Moderne Organisationen verfolgen jedoch einen anderen Ansatz. Sie setzen gezielt auf das Konzept

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