IT-Themen

Aufbau eines Data Quality Frameworks zur Identifikation von Abweichungen und Fehlern in vorhandenen Datenbeständen

Aufbau eines Data Quality Frameworks Identifikation von Abweichungen und Fehlern in vorhandenen Datenbeständen In Data Warehouse Projekten entstehen viele Daten und Abhängigkeiten. Aus den verschiedensten Fachbereichen eines Unternehmens laufen die Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen und Formaten im Data Warehouse zusammen. Bevor diese jedoch im Data Warehouse ankommen, ist es meist notwendig diese in, manchmal mehr […]

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SAP Signavio ablösen mit n8n und KI-Agenten? Was wirklich geht – und was nicht

SAP Signavio ablösen mit n8n und KI-Agenten? Immer mehr Unternehmen fragen sich, ob sie ihre Signavio-Lizenzen wirklich noch brauchen – oder ob Tools wie n8n mit AI-Agenten denselben Zweck smarter erfüllen können. Wenn Prozesse plötzlich selbst denken SAP Signavio hat sich in den letzten Jahren als führende Plattform für Prozessmodellierung, Governance und Process Mining etabliert.

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Das Unified Star Schema

Das Unified Star Schema Ein robusteres Datenmodell für nachhaltige Self Service BI Das Große Versprechen von Analytics und Business Intelligence Plattformen ist Self Service, nach dem Motto: „Unser Tool ist so intuitiv, dass wirklich jeder damit Daten analysieren und visualisieren kann“. Doch die Bedienung kann noch so intuitiv sein – Self Service steht und fällt

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Custom Software Development vs. Low-Code: Was passt zu Ihrem Unternehmen?

Custom Software Development vs. Low-Code: Was passt zu Ihrem Unternehmen? Unternehmen stehen unter Druck, digitale Produkte schneller zu liefern und gleichzeitig Risiken, Kosten und technische Schulden zu kontrollieren. Die strategische Grundsatzfrage: Low-Code-Plattform oder individuelle Softwareentwicklung? Die richtige Wahl hängt von Anforderungen, Skalierbarkeit, Integrationsbedarf und Governance ab. Dieser Beitrag bietet eine strukturierte Entscheidungshilfe für IT-Entscheider. Low-Code

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FinOps Cloud Kostenoptimierung

FinOps – Cloud-Kosten im Blick und Einsparpotenziale erkennen

FinOps – Cloud-Kosten im Blick und Einsparpotenziale erkennen Cloud-Kostenmanagement ist mehr als nur Zahlenwerk. FinOps schafft Transparenz, fördert Verantwortlichkeit und sorgt dafür, dass die Cloud-Strategie nicht zur Kostenfalle wird. Warum FinOps für den Mittelstand immer wichtiger wird Cloud-Technologien haben sich längst als Standard etabliert – ob in AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform oder hybriden

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Cloud-Kosten senken durch clevere Architekturentscheidungen

Cloud-Kosten senken durch clevere Architektur-Entscheidungen Cloud-Technologien versprechen Skalierbarkeit, Agilität und Innovation. Doch gleichzeitig erleben viele Unternehmen nach der Migration einen Schock. Dadurch schnellen die monatlichen Rechnungen in die Höhe. Gute Nachrichten: Die größten Einsparungen entstehen nicht durch Anbieterwechsel oder Rabatte, sondern vielmehr durch klare Architektur-Entscheidungen. In diesem Leitfaden zeigen wir praxisnah, wie Sie Ihre Cloud-Kosten

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Qlik vs. Power BI Vergleich 2025

Power BI oder Qlik? – Neue BARC Benchmark Studie zeigt klare Unterschiede

Power BI vs. Qlik – Die BARC Benchmark Studie 2025 deckt klare Unterschiede auf Business Intelligence ist heute Standard in fast jedem Unternehmen. Doch die entscheidende Frage bleibt: Welche Plattform liefert nicht nur schöne Dashboards, sondern wirklich messbaren Mehrwert? Die neue BARC Benchmark Studie 2025 liefert darauf eine klare Antwort – und zeigt deutliche Unterschiede

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Warum starre Data Catalog Strategien scheitern – und wie Open Source neue Möglichkeiten eröffnet 

Warum starre Data Catalog Strategien scheitern – und wie Open Source neue Möglichkeiten eröffnet Die Perfektionismus-Falle im Data Catalog Management In der Welt der Data Governance beobachten wir ein immer wiederkehrendes Muster: Unternehmen stürzen sich mit enormen Anforderungen und Erwartungen in die gleichzeitige Einführung von Data Governance und hochpreisigen Data Catalogs. Es muss von Anfang

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GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Architektur und Testautomatisierung

GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Architektur und Testautomatisierung GenAI verschiebt die Grenzen der Softwareentwicklung: Von der Anforderung bis zum Betrieb entstehen neue Möglichkeiten, Durchlaufzeiten zu verkürzen und Qualität zu sichern. Für IT-Entscheider zählt, wo GenAI messbaren Nutzen liefert, wie Lösungen sicher und regelkonform integriert werden und wann sich eigene LLMs gegenüber API-basierten Diensten lohnen. GenAI

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Qlik Data & Analytics Trends 2025

Data & Analytics Trends 2025: Einordnung für IT-Entscheider

Data & Analytics Trends 2025: Qlik im Praxiseinsatz Data & Analytics prägt 2025 die digitale Agenda. Generative KI, wiederverwendbare Datenprodukte, Echtzeit-Anforderungen und ein klarer Fokus auf Governance sowie Kosten bestimmen die Richtung. Entscheidend ist, Technologien so zu kombinieren, dass sie messbaren Geschäftsnutzen liefern – ohne die Organisation zu überfordern. In diesem Beitrag ordnen wir zentrale

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Prozessanalyse mit modernen Tools: So identifizieren Sie echte Optimierungspotenziale

Prozessanalyse mit modernen Tools: So identifizieren Sie echte Optimierungspotenziale Effiziente Prozesse sind ein entscheidender Wettbewerbsfaktor, insbesondere in Zeiten steigender Anforderungen an Agilität und Kosteneffizienz. Die Prozessanalyse spielt dabei eine zentrale Rolle: Sie schafft die nötige Transparenz, um Schwachstellen und Engpässe zu identifizieren und Optimierungspotenziale datengestützt zu bewerten. Moderne Tools wie Celonis oder SAP Signavio ermöglichen

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Von der Analyse zur Automatisierung: So gelingt Process Automation Schritt für Schritt

Von der Analyse zur Automatisierung: So gelingt Prozessautomatisierung Schritt für Schritt Effizienz steigern, Qualität sichern, Abläufe skalieren: Prozessautomatisierung ist für viele Unternehmen ein zentraler Hebel zur Digitalisierung. Gerade deshalb braucht es einen strukturierten Ansatz. Unser Business Process Automation Guide zeigt Schritt für Schritt, wie Sie Automatisierungspotenziale erkennen, passende Technologien wählen und stabile Workflows umsetzen. Automatisierungspotenziale

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