GVLDatenbereinigung mit Camunda

GVL
Kunde
Logo der GVL

Unternehmen: Gesellschaft zur Verwertung von Leistungsschutzrechten
Branche: Medien
Firmensitz: Berlin

Ihr Ansprechpartner
Oliver Fromm, Vorstand cimt Gruppe
Oliver FrommVorstand cimt Gruppe
Eingesetzte Technologien

Ausgangssituation

GVL (Gesellschaft zur Verwertung von Leistungsschutzrechten) vertritt Künstler und Veranstalter gegenüber Sendeanstalten. Die Rechteinhaber vertrauen auf eine zuverlässige Verteilung der Vergütungen auf Basis genutzter Werke. Im Zuge der Umstellung des Abrechnungsverfahrens wurde eine Neustrukturierung und Konsolidierung des umfangreichen Datenbestands notwendig. Dem Auftraggeber war ein modernes IT- Verfahren besonders wichtig, weshalb sich schon in den ersten Gesprächen das Werkzeug Camunda BPM als optimale Lösung herauskristallisierte.

Auftrag

Automatische Datenanalyse und -bereinigung durch Implementierung komplexer Geschäftsregeln mit BPMN (Business Process Model and Notation) und DMN (Decision Model and Notation).
Automatische Ausführung und Controlling der Datenanalyse- und Datenbereinigungsprozesse mit Camunda und Camunda Cockpit. Zugriff auf die Unternehmensdaten über eine in Talend ESB implementierte Serviceschicht.

Leistungen

Ergebnisse

Die GVL bekam durch die Plug-in-Erweiterung des Camunda Cockpits zur Überwachung der in der Engine getroffenen Entscheidungen ein optimales Monitoring. Die cimt schaffte es, ein sehr umfangreiches aber trotzdem handhabbares Regelwerk mit DMN zu implementieren. Dies führte zu einer intensiven Nutzung des topmodernen, fachbereichsfreundlichen Automatisierungsstandards DMN für die Entscheidungslogik.

Referenzen

Weitere Business Cases

GEMA – Referenz von cimt

GEMA – Neue Datenstrategie dank Databricks

Die GEMA nutzte für ihr Reporting SQL, Excel und manuelle Abstimmungen. cimt begleitete den Aufbau einer Lakehouse-Plattform mit Databricks, über die Fachbereiche ihre Daten automatisiert erhalten.

Sievert SE – Referenz von cimt

Sievert SE – Datenbasis statt Datensilos

Datensilos und sinkendes Vertrauen in die Kennzahlen prägten die Lage bei Sievert SE. cimt baute mit Talend, Snowflake und Power BI ein Cloud Data Warehouse für Controlling und Vertrieb auf.

Nach oben scrollen