KI

Computer Vision in der Praxis: Vom KI-Modell zur produktiven Lösung

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Computer Vision in der Praxis: Vom KI-Modell zur produktiven Lösung Warum das KI-Modell erst der Anfang ist Ein Computer-Vision-Modell kann im Test eine beeindruckende Erkennungsleistung erzielen. Bilder werden zuverlässig klassifiziert, Objekte präzise erkannt und relevante Merkmale korrekt identifiziert. Technisch betrachtet kann das Ergebnis hervorragend aussehen. Doch ob daraus auch eine Lösung entsteht, die Tag für

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Strategisches Risiko KI-Automatisierung: Warum Effizienz ohne Governance teuer wird

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Strategisches Risiko KI-Automatisierung: Warum Effizienz ohne Governance teuer wird Drei kritische Risiken ungesteuerter KI-Prozesse Montagmorgen, 08:17 Uhr. Eine neue Mitarbeiterin loggt sich zum ersten Mal im System ein. Der KI-gestützte Onboarding-Workflow hat bereits ganze Arbeit geleistet: Laptop wurde bestellt, Accounts wurden angelegt, Standard-Berechtigungen wurden zugewiesen. Alles wirkt reibungslos und hochgradig effizient. Doch um 10:42 Uhr

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Model Context Protocol (MCP): Standard für die nächste KI-Integrationsstufe

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Model Context Protocol (MCP): Der Standard für die nächste KI-Integrationsstufe Wie MCP die KI-Integration verändert In der Welt der KI-Anwendungen stehen Unternehmen häufig vor einer zentralen Herausforderung: Wie können moderne KI-Modelle nicht nur Daten interpretieren, sondern aktiv auf Datenquellen und Systeme zugreifen, Aktionen auslösen und in bestehende Softwarelandschaften eingebettet werden? Genau hier setzt das Model

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Entsteht KI-Qualität im Prompt?

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Entsteht KI-Qualität im Prompt? Und was das für ein IT-Beratungshaus bedeutet Der neueste Economic Index von Anthropic Report zeigt einen bemerkenswerten Zusammenhang: Zwischen dem Anspruchsniveau der Eingaben und der Qualität der KI-Ausgaben besteht eine deutliche Korrelation. Komplexe, strukturierte Prompts führen häufiger zu differenzierten, tiefgehenden Antworten. Das wirft eine zentrale Frage auf: Entsteht die Qualität von KI-Ergebnissen

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SAP Signavio ablösen mit n8n und KI-Agenten? Was wirklich geht – und was nicht

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SAP Signavio ablösen mit n8n und KI-Agenten? Immer mehr Unternehmen fragen sich, ob sie ihre Signavio-Lizenzen wirklich noch brauchen –oder ob Tools wie n8n mit AI-Agenten denselben Zweck smarter erfüllen können. Wenn Prozesse plötzlich selbst denken SAP Signavio hat sich in den letzten Jahren als führende Plattform für Prozessmodellierung, Governance und Process Mining etabliert. Viele

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GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Architektur und Testautomatisierung

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GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Architektur und Testautomatisierung GenAI verschiebt die Grenzen der Softwareentwicklung: Von der Anforderung bis zum Betrieb entstehen neue Möglichkeiten, Durchlaufzeiten zu verkürzen und Qualität zu sichern. Für IT-Entscheider zählt, wo GenAI messbaren Nutzen liefert, wie Lösungen sicher und regelkonform integriert werden und wann sich eigene LLMs gegenüber API-basierten Diensten lohnen. GenAI

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GenAI in der Softwareentwicklung

GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Herausforderungen und Praxisbeispiele

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GenAI in der Softwareentwicklung: Chancen, Herausforderungen und Praxisbeispiele Generative KI (GenAI) verändert die Softwareentwicklung grundlegend. Von der automatisierten Codegenerierung über intelligente Tests bis zur Dokumentation entstehen neue Potenziale zur Effizienzsteigerung. Gleichzeitig zeigen sich aber auch Grenzen und Risiken, die IT-Entscheider strategisch bewerten müssen. Wie GenAI die Softwareentwicklung verändert   Mit dem Einsatz von GenAI-Technologien in

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Testmanager working an a laptop with AI generated test results

GenAI für effizientes Testmanagement und Testautomatisierung

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  Reduzieren Sie manuellen Testaufwand um bis zu 50 % – mit KI-gestütztem Testmanagement. Testmanagement ist eine der zeit- und ressourcenintensivsten Phasen im Softwareentwicklungsprozess. Gleichzeitig steigt der Druck, Qualitätssicherung schneller, effizienter und nahtlos in agile Entwicklungszyklen zu integrieren. Generative KI (GenAI) bietet in diesem Kontext neue Potenziale: von automatischer Testfallerstellung über intelligentes Testdatenmanagement bis hin zur

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Zwei Kolleginnen und Kollegen arbeiten im Großraumbüro gemeinsam am Laptop – Vorarbeit durch KI-Agenten, Entscheidung beim Menschen

Was ist Agentic AI? Vom Hype zum produktiven Agenten

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Was ist Agentic AI? Vom Hype zum produktiven Agenten Die Demo funktioniert. Der Agent liest das Ticket, findet den passenden Wissensartikel, formuliert eine Antwort. Alle im Raum nicken. Und dann steht die Frage im Raum, an der die meisten Vorhaben hängen bleiben: Was muss passieren, damit dieser Agent morgen früh auf echte Kundenanfragen losgelassen werden

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Effiziente Prozessoptimierung mit Camunda BPM und Agentic AI

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Effiziente Prozessoptimierung mit Camunda BPM und Agentic AI Die digitale Transformation fordert von Unternehmen eine kontinuierliche Weiterentwicklung ihrer Geschäftsprozesse. IT-Entscheider stehen dabei vor der Herausforderung, Prozesse effizienter zu gestalten und dabei flexibel und skalierbar zu bleiben. Zwei Ansätze, die dabei zunehmend an Bedeutung gewinnen, sind Camunda BPM sowie der Einsatz von Agentic AI. In diesem

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Code-Optimierung im CodinGame mit KI

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Effiziente Code-Optimierung mit CodinGame und KI Warum CodinGame für Entwickler unverzichtbar ist Softwareentwicklung ist mehr als nur Code schreiben – es geht darum, komplexe Herausforderungen zu meistern, Algorithmen effizient zu gestalten und Ressourcen strategisch einzusetzen. Das CodinGame bietet eine Plattform, die genau diese Fähigkeiten durch interaktive Coding-Challenges schult. Ein herausragendes Beispiel ist die Fall Challenge

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