Datenintegration und Data AnalyticsVon der Datenquelle bis zur Entscheidung
Gute Analysen und verlässliche KI brauchen integrierte, saubere Daten. Mit unserer Beratung für Datenintegration, Data Warehouse und Data Governance verbinden wir Ihre Systeme zu einer belastbaren Datenplattform – und machen Ihre Daten für Analytics und KI-Agenten nutzbar.
höchste Qlik-Partnerstufe
Qlik Data Integration 2024
Talend-Partner der ersten Stunde
zertifizierte Informationssicherheit
Gute Analysen beginnen mit integrierten Daten
In vielen Unternehmen liegen Daten verteilt in ERP, CRM, Fachanwendungen und Excel-Listen. Bevor Dashboards oder KI-Agenten verlässlich arbeiten können, müssen diese Quellen zusammengeführt, bereinigt und dokumentiert werden. Genau dort liegt der Schwerpunkt unserer Projekte.
Wir verbinden Ihre Systeme mit Qlik Talend und weiteren Plattformen, bauen Data Warehouse oder Lakehouse auf und sorgen mit Data Governance für Qualität und Transparenz. Auf dieser Basis wird Data Analytics schneller umsetzbar – gerade mit KI, die Fragen in natürlicher Sprache beantwortet und Muster in den Daten erkennt.
Vier Bausteine für Ihre Datenplattform
Datenintegration →
Systeme verbinden, Daten bereinigen und bereitstellen – mit Qlik Talend als Elite Partner und weiteren Plattformen.
Data Warehouse & Lakehouse →
Cloud, On-Premises oder hybrid: Data Warehouse und Lakehouse, die mit Ihren Anforderungen wachsen.
Data Governance →
Datenqualität, Verantwortlichkeiten und ein Data Catalog als Single Source of Truth.
Analytics & KI →
Analysen, Dashboards und KI-Agenten auf geprüften Daten – von Augmented Analytics bis Agentic AI.
Weitere Kompetenzfelder rund um Ihre Daten
Data Vault Modellierung →
Skalierbare, nachvollziehbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0.
Data Vault Pipeline Description →
Automatisierte Data-Vault-Pipelines aus standardisierten Beschreibungen.
Logisches Data Warehouse →
Daten virtuell zusammenführen, ohne sie physisch zu kopieren.
Data Lakehouse →
Offene Lakehouse-Architekturen als Alternative zu proprietären Plattformen.
Data Mesh →
Dezentrale Verantwortung für Daten in den Fachdomänen.
Data Products →
Wie aus Daten messbarer Business Value entsteht.
SAP BW ablösen →
Migration von SAP BW on HANA auf moderne Datenplattformen.
Augmented Analytics →
Augmented Analytics und Data Science für tiefere Einblicke.
Managed Services →
Betrieb und Weiterentwicklung Ihrer Datenplattform.
Die Plattformen, mit denen wir arbeiten
Wir sind in Qlik besonders stark, beraten aber unabhängig: Entscheidend ist, welche Plattform zu Ihren Daten, Ihrem Team und Ihrer Cloud-Strategie passt.
Datenprojekte aus der Praxis
GEMA – Neue Datenstrategie dank Databricks
Die GEMA nutzte für ihr Reporting SQL, Excel und manuelle Abstimmungen. cimt begleitete den Aufbau einer Lakehouse-Plattform mit Databricks, über die Fachbereiche ihre Daten automatisiert erhalten.
Sievert SE – Datenbasis statt Datensilos
Datensilos und sinkendes Vertrauen in die Kennzahlen prägten die Lage bei Sievert SE. cimt baute mit Talend, Snowflake und Power BI ein Cloud Data Warehouse für Controlling und Vertrieb auf.
porta holding – Integration von strukturierten und semi-strukturierten Stammdaten
Für die Multibrand Storefront von porta baute cimt im Green-Field-Projekt eine Talend-Integrationsplattform auf, die Produktdaten aus dem PIM mit kurzen Latenzzeiten liefert, und schulte die Entwickler.
Häufige Fragen zu Datenintegration und Data Analytics
Was versteht man unter Datenintegration?
Datenintegration führt Daten aus unterschiedlichen Quellen – etwa ERP, CRM, Fachanwendungen oder Dateien – zusammen, bereinigt sie und stellt sie für Auswertungen, Prozesse oder KI bereit. Sie ist die Grundlage jeder belastbaren Datenplattform.
Data Warehouse oder Lakehouse – was passt?
Das hängt von Datenarten, Nutzung und Cloud-Strategie ab. Ein Data Warehouse spielt seine Stärken bei strukturierten, geprüften Daten aus, ein Lakehouse verbindet strukturierte und unstrukturierte Daten auf offener Basis. Mehr dazu unter Data Warehouse Beratung.
Mit welchen Plattformen arbeitet cimt?
Unser Schwerpunkt liegt auf Qlik Talend, wo wir Elite Partner sind. Daneben arbeiten wir mit Snowflake, Databricks, dbt, Confluent sowie den Cloud-Plattformen AWS, Azure und Google Cloud.
Berät cimt auch unabhängig von Qlik?
Ja. Wir sind in Qlik besonders stark, beraten aber technologieoffen. Entscheidend ist, welche Plattform zu Ihren Daten, Ihrem Team und Ihren Kosten passt – nicht welcher Hersteller dahintersteht.
Wie hilft KI bei Data Analytics?
KI macht Data Analytics zugänglicher: Fachbereiche stellen Fragen in natürlicher Sprache, KI-Agenten erkennen Auffälligkeiten und bereiten Entscheidungen vor. Voraussetzung sind integrierte, geprüfte Daten – sonst liefert auch die beste KI unzuverlässige Ergebnisse.
Wie starten wir ein Datenprojekt?
Am besten mit einem konkreten Anwendungsfall, etwa einer Auswertung, die heute viel manuelle Arbeit kostet. Im Erstgespräch klären wir Datenquellen, Zielbild und den passenden Einstieg.
Sprechen Sie mit uns über Ihre Daten
Sie möchten Datensilos auflösen, Ihre Datenplattform modernisieren oder Daten für KI nutzbar machen? Wir melden uns zeitnah für ein unverbindliches Erstgespräch.
Ihr Ansprechpartner
Vorstand in der cimt Gruppe
Hinweis: Dieser Text wurde mit KI-Unterstützung erstellt oder überarbeitet.